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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司舟山供电公司申请的专利一种基于随机森林优化算法的无线投屏远程控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119545075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510056066.0，技术领域涉及：H04N21/4363；该发明授权一种基于随机森林优化算法的无线投屏远程控制方法是由王根成;赵程磊;谢仕挺;闫循平;夏兰强;齐磊磊;梅斌;侯松生;李小炳;吴海飞;俞培海;张雅慧设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于随机森林优化算法的无线投屏远程控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于随机森林优化算法的无线投屏远程控制方法，包括获取网络信号、设备状态和投屏画面数据；去除异常值并标准化；划分训练集和测试集，构建改进随机森林模型，调整参数；实时数据输入模型预测投屏卡顿、延迟或中断；生成控制指令以实现远程控制。本发明可以预测投屏状态并生成控制指令，提高无线投屏的稳定性和响应速度。

本发明授权一种基于随机森林优化算法的无线投屏远程控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于随机森林优化算法的无线投屏远程控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取无线投屏过程中的网络信号数据、设备状态数据以及投屏画面数据；所述网络信号数据包括采集无线投屏时的网络信号强度数据；投屏画面数据包括投屏画面的分辨率和帧率；S2、对S1所采集的数据去除异常值并按照特定规则标准化；S3、划分S2处理后的数据为训练集和测试集，对数据特征进行扩展与优化，确定决策树数量、决策树最大深度和分裂特征数量构建改进随机森林模型，采用交叉验证技术调整模型参数，交叉验证参数设为，计算模型在验证集上的准确率，公式为：；其中，为正确预测的样本数，为验证集样本总数，依据准确率调整决策树数量、决策树最大深度和分裂特征数量；S4、将实时采集并经S2处理的数据输入训练好的模型得到投屏预测结果；S5、依据S4的预测结果生成远程控制指令并发送至无线投屏设备以实现控制；其中，对于投屏画面的分辨率，创建新特征为：；其中，为分辨率比例特征，为预设标准分辨率；同时对网络信号强度数据和设备状态数据进行基于时间序列的差分特征生成，设网络信号强度数据序列为，网络信号强度数据的差分特征为：；若设备状态数据序列为，差分特征为：；其中，为时刻的网络信号强度差分特征，为时刻的设备状态差分特征，在构建决策树时从增强后的特征集合中随机选择个特征，根据特征的信息增益选择最佳分裂点，递归构建决策树直到达到最大深度或节点中的样本数量小于预设阈值，在分裂节点时引入自适应权重对不同类型特征的重要性进行动态调整，特征选择概率为：；其中，为特征的信息增益，为特征被选中的概率；S5中依据S4的预测结果生成远程控制指令并发送至无线投屏设备以实现控制包括：当预测投屏将卡顿且当前投屏画面帧率为时，将帧率调整为；其中，为预设的调整系数，为调整后的帧率，基于调整后的帧率生成远程控制指令发送至无线投屏设备以执行控制操作。

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