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龙图腾网恭喜西昌学院申请的专利一种面向生态流量数据的监测更新方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510047039.7，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权一种面向生态流量数据的监测更新方法和装置是由钱波;庄锦亮设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向生态流量数据的监测更新方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及生态数据监测技术领域，尤其涉及一种面向生态流量数据的监测更新方法和装置，采集关联生态流量平衡的胁迫指标；基于预先部署的胁迫更新日志，将胁迫指标进行标准化整合，输出标准化整合后的胁迫指标；基于胁迫指标及各胁迫指标间的依赖关联，部署面向生态流量数据的监测更新模型结构；基于标准化整合后的胁迫指标和面向生态流量数据的监测更新模型结构，确定面向生态流量数据的监测更新模型；采集待更新生态流量的平衡胁迫数据，结合面向生态流量数据的监测更新模型，输出待更新生态流量的平衡胁迫更新结果。本发明保证了数据一致性，提高了数据更新的效率和更新过程的管理和追溯能力，为生态系统管理和保护提供科学依据。

本发明授权一种面向生态流量数据的监测更新方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种面向生态流量数据的监测更新方法，其特征在于，包括：采集关联生态流量平衡的胁迫指标,所述胁迫指标包括错误用水作用、堤坝修复欠佳、流量水变化、大降雨、水生植物和动物异常中的一种或几种；基于预先部署的胁迫更新日志，将所述胁迫指标进行标准化整合，输出标准化整合后的胁迫指标；其中，所述预先部署的胁迫更新日志用于说明各胁迫指标存在程度的相关性级别与存在可能性级别；基于所述胁迫指标及各胁迫指标间的依赖关联，部署面向生态流量数据的监测更新模型结构；基于所述标准化整合后的胁迫指标和所述面向生态流量数据的监测更新模型结构，确定面向生态流量数据的监测更新模型；采集待更新生态流量的平衡胁迫数据，基于所述平衡胁迫数据和所述面向生态流量数据的监测更新模型，输出所述待更新生态流量的平衡胁迫更新结果;基于所述胁迫指标及各胁迫指标间的依赖关联，部署面向生态流量数据的监测更新模型结构，包括：基于所述胁迫指标，部署胁迫指标数据集；将各胁迫指标作为网元变量，并判断各胁迫指标之间的依赖关联，将各网元变量进行相连，输出多个队列；计算每个队列与所述胁迫指标数据集的满足度，将满足度最大的队列作为面向生态流量数据的监测更新模型结构；基于所述标准化整合后的胁迫指标和所述面向生态流量数据的监测更新模型结构，确定面向生态流量数据的监测更新模型，包括：基于所述面向生态流量数据的监测更新模型结构，确定各胁迫指标对应的可能性分布；将所述面向生态流量数据的监测更新模型结构作为参数学习对象，并将所述标准化整合后的胁迫指标，导入到所述面向生态流量数据的监测更新模型结构中，并采用参数学习，对所述面向生态流量数据的监测更新模型结构进行修正，确定面向生态流量数据的监测更新模型；所述面向生态流量数据的监测更新模型为LSTM模型算法；所述待更新生态流量的平衡胁迫数据为关联待更新生态流量平衡的胁迫指标和或待更新生态流量的异常类型；基于预先部署的胁迫更新日志，将所述平衡胁迫数据进行标准化整合，输出标准化整合后的平衡胁迫数据；将标准化整合后的关联待更新生态流量平衡的胁迫指标发送至所述LSTM模型算法中，确定所述待更新生态流量的平衡胁迫场景；其中，所述平衡胁迫场景包括深度胁迫场景、一般胁迫场景和平衡场景；和或，将标准化整合后的所述待更新生态流量的异常类型发送至所述LSTM模型算法中，确定所述待更新生态流量存在该异常类型的胁迫指标。

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