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龙图腾网恭喜烟台大学申请的专利一种基于CT图生成CTA图的方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411688404.4，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于CT图生成CTA图的方法、系统、设备和介质是由马朝青;王礼;韩佳辰;姜滔;李琳;张蔚东;乔泽滨设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CT图生成CTA图的方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及二维图像生成技术领域，具体为一种基于CT图生成CTA图的方法、系统、设备和介质；为解决现有技术中CTA图合成质量低的技术问题，本发明构建基于CT图形成CTA合成图和基于CTA图生成CT图的双向合成路径，以及基于CT图形成CT仿真图和基于CTA图生成CTA仿真图的双向循环路径，通过控制双向合成路径中的对抗损失总和、负样本对比损失总和以及循环损失总和，来缩小CT图和CTA图之间的形态差异，使CT图在合成过程中能够捕捉到CTA图中的血管结构和纹理细节，提高合成质量；最后提取训练好的路径当中CT图生成CTA仿真图的路径结果，得到高质量CTA合成图。

本发明授权一种基于CT图生成CTA图的方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于CT图生成CTA图的方法，其特征在于，包括如下操作：S1、标准CT图经第一生成器处理，得到第一CTA仿真图；第一CTA仿真图经第二生成器处理，得到第一CT仿真图；标准CTA图经第三生成器处理，得到第二CT仿真图；第二CT仿真图经第四生成器处理，得到第二CTA仿真图；第一CTA仿真图和标准CTA图分别经第一鉴别器处理，得到第一CTA仿真特征和标准CTA特征；第二CT仿真图和标准CT图分别经第二鉴别器处理，得到第二CT仿真特征和标准CT特征；当标准CT图和第一CT仿真图的循环损失与标准CTA图和第二CTA仿真图的循环损失的总和小于循环损失阈值，且第一CTA仿真特征和标准CTA特征的对抗损失与第二CT仿真特征和标准CT特征的对抗损失的总和小于对抗损失阈值，且第一CTA仿真特征和标准CTA特征的负样本对比损失与第二CT仿真特征和标准CT特征的负样本对比损失的总和小于对比损失阈值时，输出第一生成器、第二生成器、第三生成器、第四生成器、第一鉴别器和第二鉴别器，得到训练合成模型；负样本对比损失总和是通过如下公式得到的： ， L 3 为负样本对比损失总和，DGC为第一CTA仿真特征，DCA为标准CTA特征，DGCA为第二CT仿真特征，DC为标准CT特征；第一生成器、或和第二生成器、或和第三生成器、或和第四生成器中的处理过程为：输入经通道数依次增加的若干次特征卷积处理，得到特征通道增强特征；特征通道增强特征经若干次特征残差处理，得到融合特征；融合特征经通道数依次减小的若干次最近邻上采样处理和特征卷积处理，得到输出；特征残差处理的操作具体为：特征通道增强特征经卷积、实例标准化和非线性处理，得到初始特征图；初始特征经卷积处理后分别进行实例标准化和层归一化处理，得到实例标准特征图和层归一化特征图；基于实例标准特征图的像素方差和像素均值，以及初始特征，得到第一增强特征；基于层归一化特征图的像素方差和像素均值，以及初始特征，得到第二增强特征；第一增强特征和第二增强特征经特征平衡处理，得到平衡特征；平衡特征经非线性处理后与特征通道增强特征进行叠加处理，得到当前轮次融合特征；以此类推，执行完最后一次特征残差操作，得到融合特征；特征残差处理的操作之后，还包括将融合特征进行多尺度特征提取处理，得到多尺度融合特征，用于执行若干次最近邻上采样处理；多尺度特征提取处理的操作具体为：融合特征经不同尺度的卷积处理后进行叠加，得到多尺度卷积特征；融合特征经全局平均池化、卷积和上采样处理，得到池化采样特征；多尺度卷积特征与池化采样特征经叠加和卷积处理，得到多尺度融合特征；S2、待处理CT图经训练合成模型处理，提取第一生成器的输出，得到目标CTA合成图。

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