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龙图腾网恭喜合肥学院;吕刚申请的专利基于尺度和背景感知的非对称双边网络人群计数方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114241417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111553027.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于尺度和背景感知的非对称双边网络人群计数方法是由吕刚;徐玉珊;年福东;梅益;周铜;赵浩设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于尺度和背景感知的非对称双边网络人群计数方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于尺度和背景感知的非对称双边网络人群计数方法，包括：基于待分析人群图像的深层特征数据输入第一网络获取人群图像的尺度感知特征；基于待分析人群图像的浅层特征数据输入第二网络获取人群图像的背景感知特征；对所述尺度感知特征和背景感知特征融合，采用注意力机制对尺度感知特征中的背景感知特征抑制，获取抑制后尺度感知特征；基于抑制后尺度感知特征通过第一回归算法生成密度图。本发明第一、第二网络分别使用来自不同语义层的特征，可以在统一的框架内处理尺度变化和背景噪声。第一网络基于一个深层特征层提取多尺度信息，第二网络可以融合多个接收域的特征，以减少背景噪声的影响，而无需任何额外的可学习参数。

本发明授权基于尺度和背景感知的非对称双边网络人群计数方法在权利要求书中公布了：1.基于尺度和背景感知的非对称双边网络的人群计数方法，其特征在于，所述双边网络具有形成非对称双边网络的第一网络和第二网络，其中，所述第一网络包括多个具有相同内核尺寸且不同扩张率的扩张卷积层，多个所述扩张卷积层通过密集连接方式级联；所述多个所述扩张卷积层密集连接方式，包括：假设待分析人群图像的深层特征数据为DI，3个扩张卷积层的非线性函数为h1·、h2·、h3·，则第一扩张卷积层的输出为：H1＝[D1,h1D1]；第二扩张卷积层的输出为：H2＝[D1,h2H1,H1]；第三扩张卷积层的输出即人群图像的尺度感知特征fs为：fs＝[D1,h3H2,H1,H2]；所述第二网络包括多个具有不同池核和不同步长的最大池化层，多个所述最大池化层通过密集连接方式级联；所述多个所述最大池化层密集连接方式，包括：假设待分析人群图像的浅层特征数据为SI，3个最大池化层的非线性函数为g1·、g2·、g3·，则第一最大池化层的输出为：G1＝g1S1；第二最大池化层的输出为：G2＝[g2G1,G1]；第三最大池化层的输出即人群图像的背景感知特征fb为：fb＝[g3G2,G1,G2]；所述人群计数方法包括：基于待分析人群图像的深层特征数据输入第一网络获取人群图像的尺度感知特征；基于待分析人群图像的浅层特征数据输入第二网络获取人群图像的背景感知特征；对所述尺度感知特征和背景感知特征融合，采用注意力机制对尺度感知特征中的背景感知特征抑制，获取抑制后尺度感知特征；基于抑制后尺度感知特征通过第一回归算法生成密度图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥学院;吕刚，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区锦绣大道99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。