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龙图腾网恭喜微软技术许可有限责任公司申请的专利通过细化模型输出来训练人工智能获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112166443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980033820.1，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权通过细化模型输出来训练人工智能是由V·米塔尔;杜亮;R·纳拉亚南;R·亚伯拉罕设计研发完成，并于2019-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本通过细化模型输出来训练人工智能在说明书摘要公布了：人工智能的改进训练。通过将输入数据集应用于人工智能AI来获取原始输出数据。这样的原始输出数据有时难以解释。本文中定义的原理提供了一种系统性方法以细化针对各种AI模型的输出。AI模型集合表征结构被用于细化AI模型输出的目的，以便更加有用。对于多个并且也许是大量AI模型中的每个AI模型，表征结构表示由于AI模型向输入数据的应用而产生的输出数据的细化。在从AI模型获取输出数据之后，可以应用适当的细化。然后，可以对经细化的数据进行语义索引以提供语义索引。表征结构还可以提供定制信息以允许对照语义索引进行直观查询。

本发明授权通过细化模型输出来训练人工智能在权利要求书中公布了：1.一种用于数据查询的计算系统，包括：一个或多个处理器；以及其上具有计算机可执行指令的一个或多个计算机可读硬件存储设备，所述计算机可执行指令由所述一个或多个处理器可执行以引起所述计算系统至少：获取被应用于人工智能AI模型的输入数据集的结果；访问AI表征结构的至少一部分，所述AI表征结构包括：多个操作AI模型表示，以及多个细化定义确定所述输入数据集的所述输入数据集类型以及所述AI模型的所述AI模型类型；标识被包括在所述多个操作AI模型表示中的所述操作AI模型表示，其中一个操作AI模型表示基于如下确定而被标识：基于与所获取的所述结果相关联的所述输入数据集类型和所述AI模型类型的组合，确定所述一个操作AI模型表示能够被应用于所获取的所述结果；基于所标识的所述一个操作AI模型表示，选择被包括在所述多个细化定义中的细化定义，所述一个操作AI模型表示作为所获取的所述结果与所述输入数据集类型和所述AI模型类型相关联的结果而被标识；使用所选择的所述细化定义来细化所获取的所述结果，其中使用所选择的所述细化定义来细化所获取的所述结果由机器学习分析进一步增强，所述机器学习分析用于确定以何种粒度来细化所获取的所述结果；以及对细化结果进行语义索引以生成语义索引，其中所述AI表征结构包括用于查询的信息，并且所述用于查询的信息包括：查询引擎能够用来对照所述语义索引进行查询的一个或多个运算符术语的集合；和或查询引擎能够用来对照所述语义索引进行查询的一个或多个运算符和或术语的集合；并且其中所述计算机可执行指令的执行还引起所述计算系统至少：引起所述信息的至少一部分被传送给查询引擎，以使得所述查询引擎基于所述用于查询的信息来执行查询。

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