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龙图腾网恭喜中国石油大学(华东)申请的专利一种油藏气驱注采参数优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510329118.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种油藏气驱注采参数优化方法、装置、设备及介质是由张纪远;吴宽宽;冯其红;王森;张先敏;伍藏原;商琳;王文东设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种油藏气驱注采参数优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种油藏气驱注采参数优化方法、装置、设备及介质，涉及气驱油藏领域。该方法包括在采用目标优化算法进行每次迭代寻优过程中，使用组分数值模拟模型确定未来的油田生产动态，并根据未来的油田生产动态，利用气驱注采参数协同优化数学模型获得每次注采参数组合方案的优化目标值；将已进行的所有次迭代寻优的注采参数组合方案作为输入参数，已进行的所有次迭代寻优得到的优化目标值作为输出参数，建立样本集，不断迭代训练Transformer‑LSTM融合模型，并基于训练后的Transformer‑LSTM融合模型对注采参数进行寻优。本申请能快速、低成本、准确地确定气驱油藏各井的注采参数。

本发明授权一种油藏气驱注采参数优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种油藏气驱注采参数优化方法，其特征在于，包括：建立目标气驱油藏的组分数值模拟模型；构建气驱注采参数协同优化数学模型；初始化目标优化算法的迭代次数，并令e=1；e为正整数；采用目标优化算法进行第e次迭代寻优，在第e次迭代寻优过程中使用所述组分数值模拟模型确定未来的油田生产动态，并根据未来的油田生产动态，利用所述气驱注采参数协同优化数学模型获得第e次注采参数组合方案的优化目标值；若e的数值小于迭代次数，则将已进行的所有次迭代寻优的注采参数组合方案作为输入参数，已进行的所有次迭代寻优得到的优化目标值作为输出参数，建立样本集，并利用所述样本集训练Transformer-LSTM融合模型；判断训练后的Transformer-LSTM融合模型的预测精度是否满足预设条件；若满足，则将第e次注采参数组合方案输入训练后的Transformer-LSTM融合模型，输出预测的优化目标值，并将预测的优化目标值替换第e次注采参数组合方案的优化目标值，并令e的数值增加1，返回步骤“采用目标优化算法进行第e次迭代寻优，在第e次迭代寻优过程中使用所述组分数值模拟模型确定未来的油田生产动态，并根据未来的油田生产动态，利用所述气驱注采参数协同优化数学模型获得第e次注采参数组合方案的优化目标值”；若不满足，则令e的数值增加1，返回步骤“采用目标优化算法进行第e次迭代寻优，在第e次迭代寻优过程中使用所述组分数值模拟模型确定未来的油田生产动态，并根据未来的油田生产动态，利用所述气驱注采参数协同优化数学模型获得第e次注采参数组合方案的优化目标值”；若e的数值等于迭代次数，则将第e次注采参数组合方案作为目标气驱油藏的最优注采参数组合方案进行输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：257061 山东省东营市东营区北一路739号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。