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龙图腾网恭喜西南交通大学申请的专利一种图像数据驱动的车载电缆终端的故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510304251.7，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种图像数据驱动的车载电缆终端的故障诊断方法及系统是由刘凯;焦世伯;樊立科;聂广博;高波;孙传铭;赵海波;符建民;穆俊斌;吴广宁设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像数据驱动的车载电缆终端的故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电气设备检测技术领域，提供了一种图像数据驱动的车载电缆终端的故障诊断方法及系统，包括获取电缆终端的原始局部放电时间序列信号；使用Zscore归一化法对该信号进行归一化处理；将处理后的信号分成多个段，对每个段执行快速傅里叶变换得到频率幅度；计算各段之间频率幅度的频率差的相对位置，基于相对位置构建频率差异矩阵；应用最小最大归一化将频率差异矩阵转换成灰度值矩阵；将灰度值矩阵中的元素值映射到RGB通道中，形成FDM图像；将FDM图像输入到EMA‑BCNN缺陷度识别模型中，进行缺陷程度的识别。本发明能够同时学习PD图像的局部和全局特征，从而实现对电缆终端缺陷程度的精确识别。

本发明授权一种图像数据驱动的车载电缆终端的故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种图像数据驱动的车载电缆终端的故障诊断方法，其特征在于，包括：获取电缆终端的原始局部放电时间序列信号；使用Zscore归一化法对原始局部放电时间序列信号进行归一化处理；将归一化后的局部放电时间序列信号分成多个段，每个段包含相同数量的数据点；对每个段执行快速傅里叶变换，以获得每个段的频率幅度；计算各段之间频率幅度的频率差的相对位置，基于所述相对位置构建频率差异矩阵；应用最小最大归一化将频率差异矩阵转换成灰度值矩阵；将灰度值矩阵中的元素值分别映射到三个RGB通道中，形成FDM图像；将FDM图像输入到EMA-BCNN缺陷度识别模型中，进行缺陷程度的识别；所述EMA-BCNN缺陷度识别模型包括依次进行数据传递的第一卷积层、多个连续的瓶颈模块、第二卷积层、软池化层和第三卷积层；所述第一卷积层，用于初始特征提取，得到初始特征图；多个连续的瓶颈模块，每个瓶颈模块包括依次进行数据传递的第四卷积层、深度可分离卷积层、EMA注意力层和第五卷积层；所述第四卷积层用于减少通道数和计算量，降低特征图的维度；所述深度可分离卷积层，用于进行初始特征图的空间特征提取，以增强特征图的表达能力；所述EMA注意力层引入多尺度注意力机制，对特征图进行加权处理，以提升特征图的区分度；所述第五卷积层用于恢复通道数，调整特征图至目标维度；所述第二卷积层用于对经过所述瓶颈模块处理后的特征图进行特征提取和整合，以增强特征图的表达能力；所述软池化层用于进行特征聚合，通过软池化操作整合特征图中的目标信息；所述第三卷积层用于输出最终的特征表示。

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