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龙图腾网恭喜浙江孚临科技有限公司申请的专利一种运用NLP技术自动识别企业供应链上下游关系的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510293901.2，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种运用NLP技术自动识别企业供应链上下游关系的方法是由唐科伟;陈声鸿;邱鹏飞设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运用NLP技术自动识别企业供应链上下游关系的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及企业供应关系识别技术领域，具体为一种运用NLP技术自动识别企业供应链上下游关系的方法以提高企业供应关系识别的准确性。该方法首先获取目标供应商的多源文本数据并对其进行预处理，得到预处理多源文本数据和匹配实体文本数据；将预处理多源文本数据和匹配实体文本数据输入至多任务文本识别模型，得到别名指示词特征、句法关系特征和事件指示词特征；结合别名指示词特征与句法关系特征，得到上下文嵌入向量并将其与匹配实体文本数据进行相似度计算与阈值判断，得到实体别名文本数据；利用多任务文本识别模型对句法关系特征、事件指示词特征、预处理多源文本数据和实体文本数据组进行处理，得到目标供应商的实体关系信息。

本发明授权一种运用NLP技术自动识别企业供应链上下游关系的方法在权利要求书中公布了：1.一种运用NLP技术自动识别企业供应链上下游关系的方法，其特征在于，包括：获取目标供应商的多源文本数据；对所述多源文本数据进行预处理，得到预处理多源文本数据和匹配实体文本数据；将所述预处理多源文本数据和所述匹配实体文本数据输入至多任务文本识别模型，得到别名指示词特征、句法关系特征和事件指示词特征；根据所述别名指示词特征、所述句法关系特征和所述多任务文本识别模型，得到上下文嵌入向量；将所述上下文嵌入向量与所述匹配实体文本数据进行相似度计算与阈值判断，得到实体别名文本数据；利用所述实体别名文本数据对企业知识库进行更新，得到企业知识更新库；利用所述多任务文本识别模型对所述句法关系特征、所述事件指示词特征、所述预处理多源文本数据和实体文本数据组进行处理，得到目标供应商的实体关系信息；目标供应商的所述多源文本数据包括：公司网站文本数据、投标文件、合同书和行业报告数据；所述匹配实体文本数据包括：匹配企业文本数据和匹配产品文本数据；所述实体文本数据组包括：所述匹配实体文本数据和所述实体别名文本数据；对所述多源文本数据进行预处理，得到所述预处理多源文本数据和所述匹配实体文本数据的过程包括：对所述多源文本数据进行数据整合、数据清洗和文本去噪，得到所述预处理多源文本数据；利用模糊匹配算法对所述预处理多源文本数据与企业知识库中的实体文本数据进行识别与匹配，得到所述匹配实体文本数据。

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