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龙图腾网恭喜清华四川能源互联网研究院申请的专利基于支持向量机的电力系统生产模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510293689.X，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权基于支持向量机的电力系统生产模拟方法及系统是由周沐泽;虞泽宽;杨迎;钟海旺设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于支持向量机的电力系统生产模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统规划技术领域，具体涉及基于支持向量机的电力系统生产模拟方法及系统，所述方法包括：获取运行日负荷预测曲线与光伏出力预测曲线，并构建剩余负荷特征向量及差异矩阵；基于剩余负荷特征差异矩阵，利用支持向量机构建各运行日的剩余负荷可聚合性矩阵；基于剩余负荷可聚合性矩阵对运行日进行聚类迭代，提取典型日；以运行总成本最小化为目标，根据典型日剩余负荷曲线求解机组组合模型，得到典型日开停机结果；基于典型日开停机结果，根据运行日的剩余负荷曲线再次求解机组组合模型，得到运行日各时段的出力结果。其目的在于，提升电力系统生产模拟的计算效率并减少计算误差。

本发明授权基于支持向量机的电力系统生产模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于支持向量机的电力系统生产模拟方法，其特征在于，所述方法包括：获取运行日负荷预测曲线与光伏出力预测曲线，并构建剩余负荷特征向量及差异矩阵，包括：根据运行日负荷预测曲线与光伏出力曲线，提取负荷特征点与光伏出力特征点；根据负荷特征点与光伏出力特征点构建剩余负荷特征向量；根据剩余负荷特征向量构建剩余负荷差异矩阵；基于剩余负荷特征差异矩阵，利用支持向量机构建各运行日的剩余负荷可聚合性矩阵，包括：以运行日之间的剩余负荷特征向量差为输入，剩余负荷曲线的可聚合性为输出训练支持向量机，若两个运行日各时段机组组合开停情况相同则剩余负荷曲线可聚合性为1；利用训练好的支持向量机，基于剩余负荷差异矩阵生成剩余负荷可聚合性矩阵；基于剩余负荷可聚合性矩阵对运行日进行聚类迭代，提取典型日；以运行总成本最小化为目标，根据典型日剩余负荷曲线求解机组组合模型，得到典型日开停机结果；基于典型日开停机结果，根据运行日的剩余负荷曲线再次求解机组组合模型，得到运行日各时段的出力结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华四川能源互联网研究院，其通讯地址为：610213 四川省成都市天府新区湖畔路北段366号天府新经济产业园A区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。