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恭喜湖南理工职业技术学院王建春获国家专利权

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龙图腾网恭喜湖南理工职业技术学院申请的专利一种配电系统可靠性分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119813203B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510290393.2,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种配电系统可靠性分析方法及系统是由王建春;陈揆能;张雅;毛建赟;周申超;扶敏摇设计研发完成,并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种配电系统可靠性分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及配电系统可靠性分析技术领域,尤其涉及一种配电系统可靠性分析方法及系统。所述方法包括以下步骤:通过传感器网络对配电系统进行多维数据采集,并进行多维数据融合,得到多维关联数据;对多维关联数据进行综合运行数据集构建,得到综合运行数据集;根据综合运行数据集进行时间序列数据分段,得到快速波动特性序列以及缓慢变化长期趋势序列;对快速波动特性序列以及缓慢变化长期趋势序列进行时间序列分解,得到高频波动特征数据以及长期趋势特征数据;对高频波动特征数据以及长期趋势特征数据进行特征成分分析,得到多尺度特征集。本发明通过风险因子关联分析和可靠性网络模型构建,提高了配电系统的可靠性分析精度。

本发明授权一种配电系统可靠性分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种配电系统可靠性分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:通过传感器网络对配电系统进行多维数据采集,并进行多维数据融合,得到多维关联数据;对多维关联数据进行综合运行数据集构建,得到综合运行数据集;步骤S2:根据综合运行数据集进行时间序列数据分段,得到快速波动特性序列以及缓慢变化长期趋势序列;对快速波动特性序列以及缓慢变化长期趋势序列进行时间序列分解,得到高频波动特征数据以及长期趋势特征数据;对高频波动特征数据以及长期趋势特征数据进行特征成分分析,并进行特征组合,得到多尺度特征集;根据多尺度特征集进行风险因子关联分析,得到关联特征集;对关联特征集进行风险特征矩阵构建,得到风险特征矩阵;步骤S3:根据综合运行数据集以及风险特征矩阵进行可靠性网络模型构建,得到可靠性网络图;对可靠性网络图进行节点重要性评估,得到节点重要性数据;根据节点重要性数据以及可靠性网络图进行节点风险值计算,得到节点风险评估结果;根据节点风险评估结果进行薄弱环节分级,并进行可靠性薄弱点图谱生成,得到可靠性薄弱点图谱;步骤S4:根据可靠性薄弱点图谱以及综合运行数据集进行可靠性评估模型训练,并进行模型优化,得到优化后可靠性评估模型;利用优化后可靠性评估模型进行可靠性综合评估,得到可靠性综合评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南理工职业技术学院,其通讯地址为:411100 湖南省湘潭市河东大道10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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