恭喜江苏第二师范学院李超获国家专利权
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龙图腾网恭喜江苏第二师范学院申请的专利面向自动驾驶模型评测的多层次资源隔离与并发管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119781988B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510272866.6,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权面向自动驾驶模型评测的多层次资源隔离与并发管理方法是由李超;蔡明高;宋智军;吴利平设计研发完成,并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向自动驾驶模型评测的多层次资源隔离与并发管理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了面向自动驾驶模型评测的多层次资源隔离与并发管理方法,本发明涉及自动驾驶技术领域。该面向自动驾驶模型评测的多层次资源隔离与并发管理方法,通过对采集的数据进行分类操作,构建基于虚拟机与容器混合部署的架构,而后提取出面向自动驾驶模型的各项评测任务,通过结合评测任务的优先级设定和资源配额算法确定关于评测任务的并行处理操作,能够为需要高性能和高隔离度的任务提供独占的计算资源,确保评测结果的可靠性和准确性,并通过优化资源分配和任务调度策略,显著提升了评测任务的并发执行效率,最大化地利用了现有的计算资源。
本发明授权面向自动驾驶模型评测的多层次资源隔离与并发管理方法在权利要求书中公布了:1.面向自动驾驶模型评测的多层次资源隔离与并发管理方法,其特征在于:具体包括以下步骤:S1、针对自动驾驶模型评测所涉及的参数数据进行采集,实现对数据存储和传输的操作;S2、对采集的数据进行分类操作,构建基于虚拟机与容器混合部署的架构,而后提取出面向自动驾驶模型的各项评测任务,通过结合评测任务的优先级设定和资源配额算法确定关于评测任务的并行处理操作;S3、将生成的结果通过可视化显示界面展示;所述S2中评测任务的优先级设定操作为:C1、首先将各项评测任务按照容器和虚拟机所处理的区别实现划分,形成单项评测任务和完整评测任务;C2、而后对单项评测任务和完整评测任务的时间处理的紧急性进行划分,按照任务所需完成处理的时间节点先进行排序操作,再设定分级周期形成多层级的评测任务归纳,且应对于单项评测任务和完整评测任务的多层级类别表示为Pn和Qn,且n∈[1,2,3,…],且n数字越小多层级类别的优先级更靠前;C3、再对单层级的评测任务进行排序,依据单层级中评测任务的各项资源所需的数值大小进行比较,确定评测任务的优先级;所述S2中资源配额算法的操作为:D1、依据确定的评测任务优先级,将各项资源依据评测任务的优先级进行分配操作,从而实现容器和虚拟机的单独使用资源操作;D2、而后在容器或虚拟机完成操作后,实现评测任务的递进,将某项资源释放后,结合已有的资源实现二次分配,完成对递进的评测任务中能进行处理的资源分配操作。
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