恭喜青岛理工大学;青岛中科防务科技有限公司单林栋获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜青岛理工大学;青岛中科防务科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的无人机低空入侵行为预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760413B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510266934.8，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权一种基于深度学习的无人机低空入侵行为预测方法及系统是由单林栋;李言胜;代杰;陈刚;王晓;武文尚;孙宏宇;董瑞欣设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的无人机低空入侵行为预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的无人机低空入侵行为预测方法及系统，属于雷达探测技术领域。本发明先利用雷达发射并接收监测区域的雷达反射信号，随后对各时间段信号提取脉冲形态畸变值、脉冲宽度畸变值并构建相应序列，同时进行时频变换计算反射频差构建反射频差序列；接着分别计算各序列的发展值；最后将各序列输入预测网络，基于发展值补偿得到无人机低空入侵风险值。本发明解决了现有技术中无人机低空入侵行为检测准确度低的问题。
本发明授权一种基于深度学习的无人机低空入侵行为预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的无人机低空入侵行为预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用雷达对监测区域发射雷达信号，接收雷达反射信号；S2、对每个时间段接收的雷达反射信号，提取脉冲形态畸变值和脉冲宽度畸变值，分别构建脉冲形态畸变序列和脉冲宽度畸变序列；S3、对每个时间段接收的雷达反射信号进行时频变换，计算反射频差，构建反射频差序列；S4、对脉冲形态畸变序列计算形态畸变发展值，对脉冲宽度畸变序列计算宽度畸变发展值，对反射频差序列计算反射频差发展值；S5、将脉冲形态畸变序列、脉冲宽度畸变序列和反射频差序列输入无人机低空入侵行为预测网络，基于形态畸变发展值、宽度畸变发展值和反射频差发展值的补偿，得到无人机低空入侵风险值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛理工大学;青岛中科防务科技有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市市北区抚顺路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号