恭喜贵州大学杨静获国家专利权
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龙图腾网恭喜贵州大学申请的专利一种考虑时空信息的超密集组网CDS热点主动式预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119743446B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510255631.6,技术领域涉及:H04L47/76;该发明授权一种考虑时空信息的超密集组网CDS热点主动式预测方法、装置及设备是由杨静;赵洋;阮小利;刘科利;韦澳;王耀琦;张鹏设计研发完成,并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种考虑时空信息的超密集组网CDS热点主动式预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种考虑时空信息的超密集组网CDS热点主动式预测方法、装置及设备,其中,预测方法包括:获取待预测区域的时空记录图,时空记录图表示待预测区域内的多个不同用户对应的节点以及节点之间关系的拓扑结构图,时空记录图中包含多个子图,且各子图对应的时间段不同;对时空记录图的拓扑结构进行更新处理,以得到贴近现实场景的更新时空记录图;将更新时空记录图输入到区域预测模型中进行预测处理,以得到待预测区域中的目标热点区域。本发明提供的方案可以准确预测超密集网络架构下的目标热点区域,从而为超密集网络架构下的边缘服务器的内容缓存以及负载均衡做出指导。
本发明授权一种考虑时空信息的超密集组网CDS热点主动式预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种考虑时空信息的超密集组网CDS热点主动式预测方法,其特征在于,包括:获取待预测区域的时空记录图,所述时空记录图表示所述待预测区域内的多个不同用户对应的节点以及节点之间关系的拓扑结构图,所述时空记录图中包含多个子图,且各子图对应的时间段不同;对所述时空记录图的拓扑结构进行更新处理,以得到贴近现实场景的更新时空记录图;将所述更新时空记录图输入到区域预测模型中进行预测处理,以得到所述待预测区域中的目标热点区域,所述区域预测模型是基于预设图神经网络模型以及预设选择状态空间模型对历史时空记录图中节点、节点间的连接边以及节点特征进行训练得到的;其中,获取待预测区域的时空记录图,包括:确定所述待预测区域内的多个不同用户;根据多个所述不同用户对应的地理位置信息以及CDS使用强度信息,确定所述时空记录图,所述用户对应表示所述时空记录图中的节点,不同用户之间的关系表示所述时空记录图对应拓扑结构图中不同节点之间的连接边。
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