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龙图腾网恭喜贵州大学申请的专利基于图像识别的秸秆饲料营养分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510252580.1，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于图像识别的秸秆饲料营养分析系统及方法是由郝俊;陈华亮;张明均;王松;申李;杨丰;郑玉龙;谢艺潇;陈超;杨富裕设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的秸秆饲料营养分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像识别的秸秆饲料营养分析系统及方法，具体涉及图像分析技术领域，用于解决现有的无法准确捕捉秸秆纤维排列微观差异，导致营养分析结果准确性不足的问题；是通过多方向光学成像采集秸秆表面的图像数据，并将其划分为多个分析子区域；基于形态学分析提取纤维排列信息以增强纹理特征，并基于像素分布及邻域关系提取纤维微差指标；利用多分形模型对纤维微差指标的分布特性进行复杂性分析，判断纤维排列模式的随机性；通过相空间重构的非线性方法对纤维微差指标在不同时序下的变化趋势进行动态分析，判断纤维排列的偏移幅度；综合判断纤维微差指标的稳定性，并将其与纤维成分参考数据进行比对，最终生成秸秆营养分析数据。

本发明授权基于图像识别的秸秆饲料营养分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的秸秆饲料营养分析方法，其特征在于，包括如下步骤：对秸秆表面进行多方向光学成像采集以获得秸秆图像数据，并将秸秆图像数据划分为多个分析子区域；基于形态学分析提取分析子区域的纤维排列信息以增强纤维纹理特征，并基于像素分布及邻域关系提取纤维微差指标；通过基于多分形模型的图像分解对纤维微差指标的分布特性进行复杂性分析，判断局部区域内纤维排列模式的随机性是否正常；通过基于相空间重构的非线性方法对纤维微差指标在不同时序下的变化趋势进行分析，判断纤维排列的偏移幅度是否正常；基于局部区域内纤维排列模式的随机性以及纤维排列的偏移幅度是否正常的判断结果，判断纤维微差指标的稳定性是否达标；当纤维微差指标的稳定性达标时，将纤维微差指标与纤维成分参考数据进行对比，在纤维微差指标符合预设标准后，确定秸秆营养分析数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州大学，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市花溪区花溪大道南段2708号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。