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龙图腾网恭喜四川京炜交通工程技术有限公司申请的专利一种道路交通标志的识别分类方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510173758.3，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权一种道路交通标志的识别分类方法及设备是由刘肖云;曹议;崔颖;吴佳;蔡义;赵芯设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种道路交通标志的识别分类方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种道路交通标志的识别分类方法及设备，利用目标检测优化模型得到标注有每个交通标志的坐标位置和标签信息的待识别图像；利用目标追踪网络以每个交通标志为目标进行追踪，得到每个交通标志的目标ID；根据每张待识别图像中每个交通标志的目标ID，对待识别图像进行第一次去重处理，从第一次去重处理后的待识别图像中截取出每个交通标志所在的目标区域图像，得到每个交通标志的文字识别结果；根据每个交通标志的目标ID及其文字识别结果进行第二次去重处理后输入到分类网络中进行病害识别，得到每个交通标志的检测结果。有效地减少了检测结果中的重复目标数量，提高目标的检测效率以及有效的降低重复目标的频率。

本发明授权一种道路交通标志的识别分类方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种道路交通标志的识别分类方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、获取采集道路交通标志的视频流，对视频流进行采样，得到若干张初始图像并依次存入第一图像集；S2、构建YOLOv8目标检测优化模型，将第一图像集输入到YOLOv8目标检测优化模型中，得到若干张待识别图像，每张待识别图像中标注有每个交通标志的坐标位置和标签信息；YOLOv8目标检测优化模型的主干网络包括CSPDarknet结构、C2f结构和两个C3STR结构；S3、根据每个交通标志的坐标位置和标签信息，利用目标追踪网络ByteTrack以每个交通标志为目标进行追踪，得到每个交通标志的目标ID；S4、根据每张待识别图像中每个交通标志的目标ID，对待识别图像进行第一次去重处理，将第一次去重处理后的待识别图像另存到第二数据集中；S5、从第一次去重处理后的待识别图像中截取出每个交通标志所在的目标区域图像，对目标区域图像进行文字识别，得到每个交通标志的文字识别结果；S6、根据每个交通标志的目标ID及其文字识别结果，对第二数据集进行第二次去重处理，将第二次去重处理后的待识别图像另存到第三数据集中；S7、将第三数据集中的图像输入到YOLOv8分类网络中进行病害识别，得到每个交通标志的检测结果。

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