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龙图腾网恭喜昆明理工大学申请的专利一种基于三维建模的矽卡岩型多金属矿床找矿勘查方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119644463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411687171.6，技术领域涉及：G01V20/00；该发明授权一种基于三维建模的矽卡岩型多金属矿床找矿勘查方法及系统是由杨光树;郑晓军;贾福聚;燕永锋;陈爱兵;徐晓飞;赵慧;高立生设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于三维建模的矽卡岩型多金属矿床找矿勘查方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于三维建模的矽卡岩型多金属矿床找矿勘查方法及系统，涉及地质勘探领域，包括：获取矿床所在区域的矿床数据，对已开采矽卡岩型多金属矿床数据进行预处理；选择多尺度卷积神经网络作为深度学习模型进行训练，以预测未开采区域可能存在矿床的位置；根据预测的未开采区域地质特征生成地质特征系数；通过三维模型的矿物特征数据生成矿物特征系数；将矿物特征系数与预设权重对比，判断是否存在钨锡矿；根据样本中矿物元素的含量，生成矿物种类判断系数；通过地质特征系数和矿物特征系数生成综合预测值，并依据综合预测值和种类判断系数，对矿床种类进行判断。该方法提高了矿床预测的准确性和效率。

本发明授权一种基于三维建模的矽卡岩型多金属矿床找矿勘查方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于三维建模的矽卡岩型多金属矿床找矿勘查方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤1：获取钨锡矿和矽卡岩型多金属矿床所在区域的矿床数据，矿床数据包括地质特征数据和矿物特征数据，将数据分为已开采区域和未开采区域，构建三维地质模型，确定采样区域，根据已开采区域内的钨矿、锡矿和矽卡岩的含量数据生成地质特征系数；步骤2：构建深度学习模型，将已开采区域的地质特征数据作为训练集，已开采区域的地质特征系数作为标签对深度学习模型进行训练；将未开采区域的地质特征数据输入至训练完毕的深度学习模型中，获取未开采区域的预测的地质特征系数；步骤3：根据矿床数据中的矿物特征数据，计算偏度值和峰度值，生成矿物特征系数，将矿物特征系数与预设权重对比，判断是否存在钨锡矿；其中计算偏度值和峰度值的公式为： 其中，为元素的偏度值，为元素的峰度值，为样本的索引号，，其中为样本的总个数，为第个样本的元素含量数据，为均值，为标准差；步骤4：根据矿物特征数据中硅、铝、硫、铁的含量，生成矿物种类判断系数；通过地质特征系数和矿物特征系数生成综合预测值，根据综合预测值和矿物种类判断系数，对矿床种类进行判断；生成矿物特征系数的计算公式为： 其中，为矿物特征系数，和分别为钨锡加权系数和锑钼加权系数，其中和均大于0，且。

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