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龙图腾网获悉重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司申请的专利基于车内语音环境监测的安全预警方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118447878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410499523.9，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权基于车内语音环境监测的安全预警方法、装置及存储介质是由朱信耿;张操;苏星溢;李杨设计研发完成，并于2024-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于车内语音环境监测的安全预警方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于车内语音环境监测的安全预警方法、装置及存储介质。该方法包括：对车内声音信号进行采集并获取座位的占用信息；计算差分声音信号并进行时域和频域处理；利用优化算法计算并确定声源位置，根据声源位置确定目标对象；对目标对象的声音信号进行预处理并进行语音段落分割，并从语音段落中提取目标语音特征；利用情绪分析网络模型提取预处理后的声音信号中的局部特征，并对局部特征中的时间序列特征进行学习，根据时间序列特征预测情绪状态类别；根据目标语音特征及情绪状态类别，计算目标对象的综合风险评分，根据综合风险评分发出相应级别的预警信号。本申请对车内语音环境进行准确识别和监测，并对车内安全隐患进行有效预警。

本发明授权基于车内语音环境监测的安全预警方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于车内语音环境监测的安全预警方法，其特征在于，包括：利用安装在车辆内部的麦克风阵列对车内的声音信号进行采集，并利用座位传感器获取座位的占用信息；基于采集到的声音信号计算每对麦克风之间的差分声音信号，并对所述差分声音信号进行时域和频域处理；根据处理后的差分声音信号及所述占用信息，利用预定的优化算法计算并确定声源位置，根据所述声源位置确定目标对象，其中所述占用信息用于调整所述差分声音信号的权重；对所述目标对象的声音信号进行预处理，并对预处理后的声音信号进行语音段落分割，并从所述语音段落中提取目标语音特征；利用情绪分析网络模型对所述预处理后的声音信号中的局部特征进行提取，并对所述局部特征中的时间序列特征进行学习，根据所述时间序列特征预测情绪状态类别；根据所述目标对象对应的目标语音特征及情绪状态类别，计算所述目标对象的综合风险评分，根据所述综合风险评分发出相应级别的预警信号；其中，所述根据处理后的差分声音信号及所述占用信息，利用预定的优化算法计算并确定声源位置，包括：利用所述占用信息对所述处理后的差分声音信号进行加权处理，得到加权差分声音信号，以最小化所述加权差分声音信号与声源位置之间的距离为目标构建优化目标函数；在求解所述优化目标函数时，基于声源位置与每对麦克风之间的声音传播差异，通过优化算法找到声音信号在空间中传播后在各位置上接收到的差异最小的声源位置，以确定最终的声源位置。

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