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龙图腾网恭喜华中科技大学申请的专利一种工业过程稳态检测方法、系统、介质、设备及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115951652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211683998.0，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种工业过程稳态检测方法、系统、介质、设备及终端是由胡迪;杨涛;方庆艳;张颖;张家盛;谭亲雄设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业过程稳态检测方法、系统、介质、设备及终端在说明书摘要公布了：本发明属于工业稳态检测技术领域，公开了一种工业过程稳态检测方法、系统、介质、设备及终端，采用高斯滤波器对目标序列进行滤波处理；对滤波后的目标序列计算一阶差分，通过差分值反映数据变化的方向和程度；采用高斯混合模型对差分值序列进行建模，得到目标参数在稳态下的波动标准差的估计值；采用CUSUM控制图进行煤电机组工业过程时序数据的稳态判别检测。本发明基于大量历史过程数据，从全局角度估计出目标工况参数在稳态下的波动标准差，且历史数据量越大，该方法鲁棒性越强。对比结果显示，本发明的自适应CUSUM控制图工业过程稳态检测方法有更好的效果，能对持续时间段的稳态序列进行检测，更加适合运行工况频繁切换的场景。

本发明授权一种工业过程稳态检测方法、系统、介质、设备及终端在权利要求书中公布了：1.一种工业过程稳态检测方法，其特征在于，包括：采用高斯滤波器对煤电机组历史工作过程数据集进行高斯滤波处理，得到滤波后的煤电机组历史工作过程数据集；对滤波后的煤电机组历史工作过程数据集进行差分处理，得到一阶差分数据集；利用高斯混合模型对一阶差分数据集进行建模，得到稳态下序列波动标准差的估计值；利用自适应CUSUM控制图对待处理的煤电机组连续工作过程数据进行处理，得到稳态判别结果；工业过程稳态检测方法包括以下步骤：步骤一，数据滤波：采用高斯滤波器对历史过程数据集进行高斯滤波；步骤二，获取目标数据中稳态序列的波动分布，基于序列差分值，选择混合高斯模型描述序列稳态下的波动分布；步骤三，基于检测子序列的均值和波动标准差，基于累积和控制图进行煤电机组工业过程时序数据的稳态判别；步骤三中，采用遍历的方式对目标序列中的稳态子序列进行判别，提出“生长稳态子序列”的概念估计当前稳态子序列的均值；每个稳态子序列均由一个点生成，以点数值为均值对序列中的下一个点进行判别；若属于当前稳态子序列，则当前子序列生长，将点加入到当前稳态子序列，并更新均值，继续对后续数据点进行判别；若不属于当前稳态子序列，则当前稳态子序列停止生长，将当前判别点当做下一个稳态子序列的起始点，对后续数据点进行判别；直至目标序列中所有的数据点遍历完成，稳态判别过程结束；在整个遍历过程中，当前稳态子序列的均值随着当前稳态子序列生长而进行更新。

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