恭喜东南大学沈弘获国家专利权
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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利一种上行低精度ADC MIMO系统的干扰攻击检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115942318B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211413676.4,技术领域涉及:H04L25/02;该发明授权一种上行低精度ADC MIMO系统的干扰攻击检测方法是由沈弘;杨舟设计研发完成,并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种上行低精度ADC MIMO系统的干扰攻击检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种上行低精度ADCMIMO系统的干扰攻击检测方法,流程方法包括首先利用Bussgang分解将低精度ADC均匀量化过程线性化;在无干扰的假设下,利用MM算法迭代求解合法信道的最大似然估计值;在有干扰的假设下,利用MM算法分别求解合法信道和干扰相关阵的最大似然估计值;利用广义似然比检验准则得到干扰攻击检测量,比较检测门限与检测量大小,判断上行MIMO系统是否受到阻塞式干扰攻击。相比于现有的高精度ADCMIMO系统干扰攻击检测技术,本发明适用于更加复杂的低精度ADCMIMO系统场景,且能够以较低的复杂度实现优异的干扰攻击检测性能。
本发明授权一种上行低精度ADC MIMO系统的干扰攻击检测方法在权利要求书中公布了:1.一种上行低精度ADCMIMO系统的干扰攻击检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1、利用Bussgang分解将低精度模拟数字转换器ADC均匀量化过程线性化;步骤S2、以步骤S1中无干扰假设下的结果为接收信号模型,利用MM算法求解合法信道的最大似然估计值;步骤S2-1、构建初始化问题,在无干扰条件下,以最大化对数似然函数为优化目标;步骤S2-2、根据步骤S2-1中确定的优化问题,得到适用于MM算法的目标函数的上界;步骤S2-3、以最小化步骤S2-2中确定的上界为优化目标,迭代求解合法信道的闭合形式最大似然估计值直到收敛;步骤S3、以步骤S1中有干扰假设下的结果为接收信号模型,利用MM算法分别求解合法信道和干扰相关阵的最大似然估计值;步骤S3-1、构建初始化问题,在有干扰条件下,以最大化对数似然函数为优化目标;步骤S3-2、根据步骤S3-1中确定的优化问题,得到适用于MM算法的目标函数的上界;步骤S3-3、以最小化步骤S3-2中确定的上界为优化目标,在每次迭代中求解合法信道的闭合形式最大似然估计值,并且通过求解凸问题得到干扰相关阵的最大似然估计值;步骤S4、利用广义似然比检验准则得到干扰攻击检测量,并比较它与检测门限大小,若大于检测门限判决上行MIMO系统受到干扰攻击,若小于检测门限判决上行MIMO系统没有受到干扰攻击。
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