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龙图腾网恭喜西安高商智能科技有限责任公司申请的专利用于红外成像目标模拟系统的成像焦距校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510346259.X，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权用于红外成像目标模拟系统的成像焦距校正方法是由窦晓牧设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于红外成像目标模拟系统的成像焦距校正方法在说明书摘要公布了：本发明涉及红外成像校正技术领域，具体涉及一种用于红外成像目标模拟系统的成像焦距校正方法。本发明首先获取红外灰度图像并提取出目标轮廓；进一步获取每个轮廓像素点的清晰度；进一步将目标轮廓进行延伸，获得外层轮廓；进一步获取每个延伸像素点的清晰度；进一步根据所有轮廓像素点与所有延伸像素点的清晰度，结合所有轮廓像素点与所有延伸像素点的梯度差异特征，获取红外灰度图像的图像清晰度；最后根据图像清晰度进行成像校正。本发明通过对图像中目标轮廓进行提取，借助像素点的局部梯度变化分析目标轮廓及其周围的清晰度，再结合目标轮廓和外层轮廓的梯度差异，对图像的清晰度进行评估，从而及时对成像校正，保障成像质量。

本发明授权用于红外成像目标模拟系统的成像焦距校正方法在权利要求书中公布了：1.一种用于红外成像目标模拟系统的成像焦距校正方法，其特征在于，所述方法包括：获取红外灰度图像并提取出轮廓作为目标轮廓；获取红外灰度图像中每个像素点的梯度；根据目标轮廓上轮廓像素点的局部梯度变化特征，获取每个轮廓像素点的清晰度；将目标轮廓进行延伸，获得外层轮廓；根据外层轮廓上延伸像素点的局部梯度变化特征，获取每个延伸像素点的清晰度；根据所有轮廓像素点与所有延伸像素点的清晰度，结合所有轮廓像素点与所有延伸像素点的梯度差异特征，获取红外灰度图像的图像清晰度；根据图像清晰度进行成像校正；所述轮廓像素点的清晰度的获取方法包括：将所述目标轮廓中连续的像素点视为同一轮廓；选择任一轮廓像素点作为轮廓目标像素点；选取所述轮廓目标像素点的属于同一轮廓的，预设数量个相邻的像素点，共同构成所述轮廓目标像素点的局部待分析序列；在所述局部待分析序列中，根据相邻像素点的梯度变化特征，获取所述轮廓目标像素点的清晰度；所述根据相邻像素点的梯度变化特征，获取所述轮廓目标像素点的清晰度的方法包括：在所述局部待分析序列中，根据相邻像素点的梯度幅值变化的稳定性，获取第一幅值稳定性；根据相邻像素点的梯度方向变化的稳定性，获取第一方向稳定性；根据所述第一幅值稳定性和所述第一方向稳定性，获取所述轮廓目标像素点的局部梯度变化稳定性；根据所述轮廓目标像素点的局部梯度变化稳定性，和所述轮廓目标像素点的梯度幅值，获取所述轮廓目标像素点的清晰度；所述局部梯度变化稳定性和所述轮廓目标像素点的梯度幅值均与所述轮廓目标像素点的清晰度呈正相关；所述延伸像素点的清晰度的获取方法包括：选择任一延伸像素点作为目标延伸像素点，获取所述目标延伸像素点的所述局部梯度变化稳定性；根据所述目标延伸像素点的局部梯度变化稳定性，和所述目标延伸像素点的梯度幅值，获取所述目标延伸像素点的清晰度；所述目标延伸像素点的所述局部梯度变化稳定性与所述目标延伸像素点的清晰度呈正相关；所述目标延伸像素点的梯度幅值与所述目标延伸像素点的清晰度呈负相关。

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