买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广东海洋大学申请的专利一种钵苗移栽培养存活率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510173921.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种钵苗移栽培养存活率预测方法是由陈柯良;余江;罗世维;胡俊泽;林志轩;郑鸿儒;曾敬伟设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钵苗移栽培养存活率预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种钵苗移栽培养存活率预测方法，涉及机器学习领域。本发明提出的钵苗移栽培养存活率预测流程包括构建钵苗移栽培养数据集，通过STL序列分解将时间序列分解为趋势、季节性和残差分量，以分别提取长期趋势、周期波动和随机扰动特征，利用正弦和余弦函数生成位置编码向分量中添加相对顺序信息，随后构建多个交互学习模块，深度提取每种分量的独特特征，并通过信息共享模块融合三种分量的共性特征，增强特征交互，同时引入残差连接缓解梯度消散问题，最终，将三种分量的综合特征输入全连接层，生成钵苗移栽培养存活率的预测结果，该方法能够有效提高钵苗移栽培养存活率预测的准确性。

本发明授权一种钵苗移栽培养存活率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种钵苗移栽培养存活率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集钵苗移栽培养数据，包括日均温、昼夜温差、光照强度、风速、土壤水分、土壤PH值、苗木高度、苗木叶色、移栽时间，对采集到的数据进行检查，使用插值法填补缺失值，确保数据的完整性；S2、利用STL序列分解方法，将时间序列数据分解为趋势分量、季节性分量和残差分量，以有效分离数据中的长期变化趋势、周期性波动和随机扰动，为后续的建模和分析提供更明确的特征依据；S3、采用正弦和余弦函数交替生成不同时间步的编码，以提供时间步的相对顺序信息，将生成的位置编码分别与趋势、季节性和残差分量拼接，便于模型理解时间序列的顺序特征；S4、构建交互学习模块，用于深入提取各分量特征，同时进行交互学习实现信息共享与融合，具体包括以下步骤：S41、构建分量特征提取模块，将趋势、季节性和残差分量分别输入两个全连接层，并结合ReLU激活函数进行非线性映射，以提取出每种分量独特的特征表示，同时在训练过程中应用Dropout正则化技术随机关闭部分神经元，增强模型的泛化能力；S42、构建信息共享模块，提取三种分量的共享特征，以捕捉分量间的共性信息，通过将共享特征与各分量特征相结合，使每个分量包含自身特征与其他分量的信息，增强分量特征间的交互与融合；S43、引入残差连接，将最终生成的分量特征与其原始输入特征相加，缓解深层网络中梯度消散的问题，增强网络的表达能力，提高模型性能；S5、将趋势、季节和残差三种分量的最终特征相拼接，形成一个综合特征向量，然后将综合特征向量输入全连接层和sigmoid函数，以计算得到钵苗移栽培养存活率预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东海洋大学，其通讯地址为：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。