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龙图腾网恭喜中国计量大学申请的专利一种基于非线性特征的牙齿实例分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510170370.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于非线性特征的牙齿实例分割方法是由陈梁宇;章东平;李铮;闫天旭;何数技;马道滨;卜玉真设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于非线性特征的牙齿实例分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于非线性特征的牙齿实例分割方法，属于图像处理、深度学习技术领域，首先采集病人口腔X光片并对其进行图像质量评估，对不合格的图像进行去噪处理，按FDI牙位表示法制作掩码图像，构建并训练非线性特征的牙齿实例分割网络进行牙齿图像的实例分割，其主干网络由编码器模块、反向机制模块、密集扩张模块、解码器模块、拼接模块、输出模块、感受野特征卷积核注意力混合模块组成，本发明深度挖掘牙齿深层特征信息，以产生更准确的实例分割结果，克服了传统方法在面对牙齿图片复杂和牙齿种类繁多时的局限性，并在训练结束后对训练结果进行指标评价，在符合设定的基准指标后输出分割结果，实现了对牙齿的高精度识别与分割。

本发明授权一种基于非线性特征的牙齿实例分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于非线性特征的牙齿实例分割方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一，获取原始的牙齿图像；步骤二，对原始牙齿图像进行质量评估以去噪；步骤三，构建并训练牙齿实例分割网络，对牙齿图像进行预测，得到基于牙位表示的牙齿实例分割图；牙齿实例分割网络包括编码器模块、反向机制模块、密集扩张模块、解码器模块、拼接模块、输出模块和感受野特征卷积核注意力混合模块；牙齿实例分割网络呈多层的U形结构，当前层编码器模块对牙齿图像提取的特征，分别传入当前层反向机制模块和下一层编码器模块，当前层反向机制模块对提取的特征进行反向操作后，通过当前层感受野特征卷积核注意力混合模块基于注意力机制进一步特征提取，下一层编码器模块继续向当前层和下一层传递提取的特征，直至下一层Kan-mamba模块提取深层特征，密集扩张模块采用密集连接的方式，将深度特征分别送入多个扩张分支，再将分支融合输出的特征与上一层感受野特征卷积核注意力混合模块的输出拼接后，作为上一层解码器模块的输入，直至顶层解码器模块后，通过输出模块输出牙位表示分割图；步骤四，对牙位表示分割图进行分割精度评估，基于精度阈值输出实例分割结果。

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