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龙图腾网恭喜浪潮通用软件有限公司申请的专利一种基于机器学习的数据需求建模系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510112613.2，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种基于机器学习的数据需求建模系统是由纪赵惠子;李腾;蒋传辉;房金飞;吴艺文;刘建睿;李士龙设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的数据需求建模系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于机器学习的数据需求建模系统，涉及机器学习领域，包括交互界面和知识库；知识库包括底层的语境学习层、上层的属性规范层；语境学习层，存储有多个预先生成的特征树模型；所述属性规范层，存储有多个属性规范，所述属性规范通过上下文属性的方式，对所述特征树模型中的各节点进行定义；所述交互界面，采集用户所需的数据集的数据特征，将所述建模指导信息展示给用户。能够自动识别和提取关键特征，减少人工干预和手动选择特征的需求。可以随着新数据的不断输入进行再模型训练和更新，适应数据变化，保持有效。对于大数据量的适应性更强，模型的可扩展度更高。

本发明授权一种基于机器学习的数据需求建模系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的数据需求建模系统，其特征在于，包括交互界面和知识库；所述知识库包括底层的语境学习层、上层的属性规范层；所述语境学习层，存储有多个预先生成的特征树模型；其中，所述特征树模型是预先基于不同的场景需求，在基本元素中选取相应的数据特征，并通过选取的一个或多个机器学习模型输出得到的对应的特征树模型；所述属性规范层，存储有多个属性规范，所述属性规范通过上下文属性的方式，对所述特征树模型中的各节点进行定义；所述交互界面，采集用户所需的数据集的数据特征，并将所述数据特征传输给所述知识库，并接收所述知识库基于存储的特征树模型所反馈的建模指导信息，以将所述建模指导信息展示给用户；其中，所述建模指导信息至少包括特征树模型的形式；所述语境学习层的构建过程包括：获取基本元素对应的多个维度数据，并对所述维度数据进行预处理；针对所述维度数据计算其对应的统计指标，以及各统计指标之间的相关性，以便通过所述交互界面进行展示；根据所述统计指标以及各统计指标之间的相关性，进行特征选择，以得到所需的数据特征，具体包括：基于场景需求，选择最重要的若干个数据特征，作为指定特征，并将所述指定特征作为所需的数据特征；根据各统计指标之间的相关性，选取与所述指定特征的相关性高于第一预设程度的数据特征作为所需的数据特征，并将与所述指定特征的相关性低于第二预设程度的数据特征删除；在剩余的数据特征中，在相互之间相关性高于第一预设程度的多个数据特征中，只保留其中一个数据特征，作为所需的数据特征，并将该多个数据特征的剩余的数据特征删除；将剩余的数据特征选取作为所需的数据特征；在预存的各机器学习模型中，选择一个或多个机器学习模型，得到不同的机器学习模型应用；通过不同的所述机器学习模型应用，针对所述数据集输出对应的特征树模型，并统计所述特征树模型的性能指标；针对所述性能指标对所述特征树模型进行排序，以便通过所述交互界面进行展示；根据用户选择的特征树模型，添加至所述语境学习层中；所述建模指导信息的生成过程包括：针对所述知识库中已存储的特征树模型，从根节点开始，执行深度优先搜索，并在搜索过程中，识别各节点的特征类型和依赖关系；在搜索过程中，若搜索到非叶节点，且其特征类型为强制特征，则记录该非叶节点并继续搜索；若搜索到的非叶节点，且其特征类型为可选特征时，则确定其是否构成依赖关系；若构成依赖关系，且依赖性判断为有效，则记录该非叶节点；若构成依赖关系，且依赖性的判断为无效，则跳过该非叶节点及其子树；若未构成依赖关系，则记录该非叶节点并输出已记录的节点所组成的指导序列，作为建模指导信息；所述建模指导信息的生成过程还包括：在搜索过程中，若搜索到的非叶节点的特征类型为或类型，或替代类型，则搜索所有同级节点，并在所有同级节点中，记录并输出特征类型未构成依赖关系的节点，以及基于用户选择，确定是否输出特征类型构成依赖关系的节点；搜索遍历至叶节点，若该叶节点与其他节点未构成依赖关系或依赖关系有效，则记录该叶节点；否则，跳过该叶节点，并继续对所述特征树模型的搜索；所述属性规范层中，针对所述特征树模型中的非叶节点对应的属性规范，基于所述非叶节点对应的上下文属性中的定义，通过融合的方式动态得到所述非叶节点的定义；所述交互界面包括特征选择模块、已选择特征显示模块、基于属性的规范模块；所述特征选择模块，支持用户选择所需的数据集的数据特征，并将所述建模指导信息展示给用户；所述已选择特征显示模块，展示用户已选择的数据特征，以及其对应的层次结构；所述基于属性的规范模块，汇总用户已选择的数据特征，以及其对应的属性规范；所述已选择特征显示模块，基于用户的在已选择的数据特征中的操作，对该数据特征在建模指导信息中的位置进行定位；所述基于属性的规范模块，基于用户的操作，通过所述知识库自动生成对应的属性规范。

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