恭喜北京奇虎科技有限公司赵鑫获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京奇虎科技有限公司申请的专利神经网络模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111507467B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910101300.1，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权神经网络模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质是由赵鑫设计研发完成，并于2019-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种神经网络模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取目标用户的用户图像；将所述用户图像输入至预设的图像识别模型中，以获取所述图像识别模型对所述用户图像的分类结果；读取所述图像识别模型输出的分类结果并显示所述分类结果，以获取所述目标用户对所述分类结果做出的验证信息；根据所述验证信息对所述图像识别模型进行训练，以使所述图像识别模型中生成专属于所述目标用户的权重参数。由于针对性的训练能够使图像识别模型中的权重参数进行适应性调整，调整后的图像识别模型对于该用户的图像识别准确率得到提高，模型的鲁棒性也更加稳定。
本发明授权神经网络模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型的训练方法，其特征在于，包括：获取目标用户的用户图像；将所述用户图像输入至预设的图像识别模型中，以获取所述图像识别模型对所述用户图像的分类结果，其中，所述图像识别模型为预先训练至收敛状态的，用于对输入图像进行图像分类的神经网络模型；读取所述图像识别模型输出的分类结果并显示所述分类结果，以获取所述目标用户对所述分类结果做出的验证信息，其中，当所述目标用户确定所述分类结果错误时，所述验证信息包括所述目标用户对所述用户图像的正确认知；根据所述验证信息对所述图像识别模型进行训练，以使所述图像识别模型中生成专属于所述目标用户的权重参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京奇虎科技有限公司，其通讯地址为：100088 北京市西城区新街口外大街28号D座112室(德胜园区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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