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龙图腾网恭喜深圳启程智远网络科技有限公司申请的专利一种基于大数据模型的客户智能推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510262048.8，技术领域涉及：G06Q30/0204；该发明授权一种基于大数据模型的客户智能推荐系统及方法是由李雪勇;李群娣;李文;王建刚;卢江伟设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据模型的客户智能推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据模型的客户智能推荐系统及方法，涉及客户推荐技术领域，该方法包括如下步骤：步骤一：周期性获取客户的购物记录以及浏览记录；步骤二：获取客户对于每个潜在消费品类的潜在消费值，向潜在消费品类的产品推荐潜在欲望客户；步骤三：获取客户的推荐有效评值，根据推荐有效评值与其阈值比对结果，判断是否禁止向客户推广潜在消费品类产品的营销信息，本发明的方法可以智能分析出客户对于潜在消费品类产品的潜在消费欲望，并基于大数据模型智能分析每个客户的潜在消费力，在保证精准推荐的基础上，持续优化客户的消费体验。

本发明授权一种基于大数据模型的客户智能推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据模型的客户智能推荐系统，其特征在于，包括记录获取模块、潜在推荐模块、推荐分析模块；所述记录获取模块用于周期性获取客户的购物记录以及浏览记录；所述潜在推荐模块用于获取客户对于每个潜在消费品类的潜在消费值，向潜在消费品类的产品推荐潜在欲望客户；潜在消费品类通过下述方式获取得到：获取客户在系统当前时间之前所有购物记录以及浏览记录中的产品品类，并标记为参考品类，获取企业中在售的产品品类，并标记为在售品类，将在售品类中的所有参考品类进行去除，将剩余的在售品类标记为潜在消费品类；获取该客户在系统当前时间之前的所有购物记录以及浏览记录，获取购物记录以及浏览记录中每个参考品类的消费倾向值，通过知识图谱关联分析，将与潜在消费品类相关联的参考品类标记为分析品类，将分析品类的消费倾向值标记为EDi，i为分析品类的编号，i=1、2、…、n，获取与潜在消费品类相关联的分析品类的总数量，并标记为TBZ，利用公式得到客户对于该潜在消费品类的潜在消费值HKB，其中，b1为消费倾向值系数，b2为分析品类总数量系数；将同一产品品类的购物记录标记为同品购物记录，将同一产品品类的浏览记录标记为同品浏览记录，获取平均同品购物间隔FGH、平均同品浏览时长ASK、平均同品浏览深度SZM；获取同品购物记录的总数量，并标记为TPZ，获取同品浏览记录的总数量，并标记为WDR，利用公式得到该产品品类的消费倾向值CPN，其中，a1为平均同品购物间隔系数，a2为同品购物记录数量系数，a3为平均同品浏览时长系数，a4为平均同品浏览深度系数，a5为同品浏览记录数量系数；所述推荐分析模块基于大数据模型获取客户的推荐有效评值，根据推荐有效评值与其阈值比对结果，判断是否禁止向客户推广潜在消费品类产品的营销信息。

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