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龙图腾网恭喜浙江普阳深冷装备股份有限公司申请的专利一种基于RFID标签的液氢气瓶追溯管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162796.9，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于RFID标签的液氢气瓶追溯管理方法及系统是由胡飞;陈攀;孙成威设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RFID标签的液氢气瓶追溯管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及液氢气瓶管理技术领域，具体为一种基于RFID标签的液氢气瓶追溯管理方法及系统。包括：首先，获取液氢气瓶的历史RFID标签信息。然后，通过数据聚类与训练，建立RFID标签信息分析模型，采用分类和异常检测技术标注异常数据并进行优化。在模型训练过程中，采用one‑hot编码标注数据，提取样本特征，生成RFID标签信息分析向量，进一步通过优化损失函数实现模型的收敛。最终，获取当前液氢气瓶的RFID信息并输入最优分析模型，生成分析结果。此外，本方法还结合计划信息，构建状态曲线并进行匹配，当预测结果与实际偏差较大时，通过自适应更新机制调整RFID标签信息，实现实时准确的管理。

本发明授权一种基于RFID标签的液氢气瓶追溯管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于RFID标签的液氢气瓶追溯管理方法，其特征在于，包括：获取多个液氢气瓶全周期的历史RFID标签信息；标注历史RFID标签信息中的问题和供应链节点，得到标注RFID标签信息；对标注RFID标签信息进行处理，构建标准标注数据集合；对标准标注数据集合中数据进行聚类，得到多个标准标注数据子集；对RFID标签信息分析模型进行训练，得到最优RFID标签信息分析模型，包括：将多个标准标注数据子集中样本数据通过输入层输入至分类层，得到异常数据检测器；利用异常数据检测器对样本数据进行检测并标注；将标注后的样本数据输入特征学习层，得到样本特征；将样本特征输入信息分析层，得到RFID标签信息分析向量；将RFID标签信息分析向量通过输出层输出问题预测值以及供应链节点预测值；计算问题预测值与样本数据的标注的问题值的损失，得到问题预测损失；计算供应链节点预测值与样本数据的标注的供应链节点值的损失，得到供应链节点预测损失；根据问题预测损失和供应链节点预测损失对RFID标签信息分析模型进行优化，收敛时训练完毕，得到最优RFID标签信息分析模型；获取当前液氢气瓶的RFID标签信息，经处理后，输入至最优RFID标签信息分析模型，得到RFID标签信息分析结果；获取当前液氢气瓶的计划信息；将RFID标签信息分析结果与计划信息的状态曲线进行匹配；状态曲线的构建过程包括：根据供应链节点对计划信息进行划分，得到多个计划信息子集；将计划信息子集输入状态曲线生成函数，得到状态子曲线；状态子曲线的获取公式为： ；其中，为供应链节点的状态子曲线；为时间变量；为状态曲线生成函数；为供应链节点的计划信息子集；为供应链节点的时间信息集合；为状态变化相关的因素；将每个状态子曲线进行优化，并进行合并，得到状态曲线；当匹配结果不相符时，对RFID标签信息进行自适应更新，包括：计算RFID标签信息分析结果与状态曲线上各数据点的偏离度，建立偏离度向量；对偏离度向量进行统计分析，对分析结果进行影响度评估，得到影响权重向量；获取RFID标签信息的瞬时变化差值；根据偏离度向量、影响权重向量、瞬时变化差值、RFID标签数据变化影响矩阵对RFID标签信息进行自动更新；将更新后的RFID标签信息发送给工作人员进行管理。

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