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龙图腾网恭喜中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种风电机组载荷适应性快速评估方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111310292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811423146.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种风电机组载荷适应性快速评估方法和系统是由付德义;秦世耀;龚利策;周士栋;王瑞明;薛扬;王安庆;贾海坤;边伟;李松迪;马晓晶;赵娜设计研发完成，并于2018-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电机组载荷适应性快速评估方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种风电机组载荷适应性快速评估方法，包括：将获取的风电机组风参数数值带入预先建立的风电机组参数化载荷评估模型，得到基于每种风参数的风电机组载荷设计仿真结果；基于风电机组载荷设计仿真结果，对风电机组现有设计的载荷适应性进行评估。本发明提供的技术方案基于载荷正交线性化模型，通过建立风电机组基础载荷数据库，结合参量变化情况下的数据库比较分析，运用正则分析手段，建立了极限与疲劳载荷传递模型，实现不同输入参量情况下的风电机组疲劳与极限载荷快速精准输出，提高了载荷适应性评估效率。

本发明授权一种风电机组载荷适应性快速评估方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种风电机组载荷适应性快速评估方法，其特征在于，包括： 基于预设的风参数，获取风电机组风参数数值； 将所述风电机组风参数数值带入预先建立的风电机组参数化载荷评估模型，得到基于每种风参数的风电机组载荷设计仿真结果； 基于所述风电机组载荷设计仿真结果，对风电机组现有设计的载荷适应性进行评估； 所述风电机组参数化载荷评估模型包括：基于预设风参数的风电机组疲劳载荷与极限载荷基础数据库、疲劳载荷与极限载荷随参量变化的载荷贡献模型； 所述风参数包括：风速、风切变、湍流强度、风速分布、变桨速率、偏航误差、入流角度； 所述风电机组参数化载荷评估模型的建立包括： 根据风电机组设计软件模型，建立基于不同风参数的不同设计工况、不同风速条件下的风电机组疲劳载荷与极限载荷基础数据库； 运用正定法则，基于所述风电机组疲劳载荷与极限载荷基础数据库，得到疲劳载荷与极限载荷随参量变化的载荷贡献模型； 基于所述疲劳载荷与极限载荷随参量变化的载荷贡献模型，经正交分析得到风电机组参数化载荷评估模型； 所述风电机组参数化载荷评估模型如下： 其中，fWindS,WindSH,WindD,PitchR,YawEr,Inflow为风电机组参数化载荷评估模型，f0WT为风电机组疲劳与极限载荷基础数据库，f0WindS为基于风速的风电机组疲劳与极限载荷基础数据库，f0WindSH为基于风切变的风电机组疲劳与极限载荷基础数据库，f0Turb为基于湍流强度的风电机组疲劳与极限载荷基础数据库，f0WindD为基于风速分布的风电机组疲劳与极限载荷基础数据库，f0PitchR为基于变桨速率的风电机组疲劳与极限载荷基础数据库，f0YawEr为基于偏航误差的风电机组疲劳与极限载荷基础数据库，f0Inflow为基于入流角度的风电机组疲劳与极限载荷基础数据库； f1WindS为基于风速参量的风电机组疲劳与极限载荷贡献模型、f2WindSH为基于风切变参量的风电机组疲劳与极限载荷贡献模型、f3Turb为基于湍流强度参量的风电机组疲劳与极限载荷贡献模型、f4WindD为基于风速分布参量的风电机组疲劳与极限载荷贡献模型、f5PitchR为基于变桨速率参量的风电机组疲劳与极限载荷贡献模型、f6YawEr为基于偏航误差参量的风电机组疲劳与极限载荷贡献模型、f7Inflow为基于入流角度参量的风电机组疲劳与极限载荷贡献模型。

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