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龙图腾网恭喜福建信息职业技术学院;福州艾何坤信息科技有限公司申请的专利一种智慧园区多维数据融合与智能分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510074083.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种智慧园区多维数据融合与智能分析系统是由陈超;吴邦辉;朱萍;李政平;陈开洪;王翼斌;李志芳;谢斌生设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧园区多维数据融合与智能分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种智慧园区多维数据融合与智能分析系统，通过将各类数据人为划分为时间序列特征、空间特征和属性特征后，控制器将这三种的特征分别进行相似度计算后进行融合，时间序列特征、空间特征能够涵盖大部分的数据，而属性特征则是对于不适合进行时间、空间分布的数据进行捕捉，并且在时间序列引入规整路径，能够利用统一的路径规划避免路径不同步引起数据引用错误继而造成融合失败；通过充分考虑了数据的时间、空间和属性等多方面特征进行融合，避免了因数据异构性导致的信息丢失或错误融合，从而提高了数据融合的准确性，其对复杂数据关系的捕捉能力更强，使得融合后的数据更能真实地反映园区的实际运行状态。

本发明授权一种智慧园区多维数据融合与智能分析系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧园区多维数据融合与智能分析系统，其特征在于，包括控制器和存储器，所述存储器存储有各类数据，将各类数据人为划分为时间序列特征、空间特征和属性特征后，控制器将这三种的特征分别进行相似度计算后进行融合，包括：对于时间序列特征的相似度计算，采用动态时间规整算法： 其中，分别是两个数据源的时间序列特征向量，min表示求最小值是时间序列的规整路径，表示在规整路径下，时间序列中对应于时间序列中第k个元素的元素值；表示时间序列中的第k个元素值；通过动态时间规整求解获得的最小累积距离，作为时间序列的相似度；对于空间特征的相似度计算，采用基于图结构的相似性度量方法：先构建空间特征的图模型和，通过计算图的拉普拉斯矩阵特征值和特征向量，比较特征向量的相似性得到空间特征相似度；对于属性特征的相似度计算，使用基于信息熵算法： =1-其中，分别是两个数据源的属性特征向量，r为属性特征的维度，和分别是中的第k个元素；综合各模态相似度得到全局相似性矩阵M=：M==++其中，、、为各模态相似度的权重系数，且++=1；基于全局相似性矩阵计算数据源的可信度权重： =其中，n为数据源的总数，表示对第i个数据源与其他所有数据源的全局相似度进行求和；表示对所有数据源两两之间的全局相似度进行双重求和；最后进行深度融合，将各数据源的多模态特征进行拼接，得到融合特征向量=，融合后的数据F为：F=控制器根据融合后的数据F进行实时输出。

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