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龙图腾网恭喜中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利复合储能自适应功率动态分配方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119518880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510073858.9，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权复合储能自适应功率动态分配方法、系统、设备及介质是由卢晶;王鹏飞;茆华风;吴亚楠;李俊;许留伟;田贇祥;何宝灿;刘海洋设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本复合储能自适应功率动态分配方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及储能技术领域，公开复合储能自适应功率动态分配方法、系统、设备及介质，包括基于获取到的负载功率以及网侧输出功率确定复合储能参考功率；对复合储能参考功率进行模态分解，得到由高频到低频的多个IMF分量和残差，并基于相邻IMF分量以及残差对应的排列熵确定初步功率型参考功率和初步能量型参考功率；生成初步功率型参考功率对应的功率型调整功率，以及初步能量型参考功率对应的能量型调整功率；基于初步功率型参考功率、功率型调整功率和能量型调整功率，确定目标功率型参考功率，以及基于初步能量型参考功率、能量型调整功率和功率型调整功率确定目标能量型参考功率。有益效果是优化充放电过程，延长能量型储能的循环寿命。

本发明授权复合储能自适应功率动态分配方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种复合储能自适应功率动态分配方法，其特征在于，所述方法包括：基于获取到的负载功率以及网侧输出功率，确定复合储能参考功率；对所述复合储能参考功率进行模态分解，得到由高频到低频的多个IMF分量和残差，并基于相邻所述IMF分量以及所述残差对应的排列熵确定初步功率型参考功率和初步能量型参考功率；生成所述初步功率型参考功率对应的功率型调整功率，以及所述初步能量型参考功率对应的能量型调整功率；基于所述初步功率型参考功率、所述功率型调整功率和所述能量型调整功率，确定目标功率型参考功率，以及基于所述初步能量型参考功率、所述能量型调整功率和所述功率型调整功率，确定目标能量型参考功率；所述目标功率型参考功率的确定方式为： 其中，为目标功率型参考功率，Php为初步功率型参考功率，Plp为初步能量型参考功率，Khp为功率型调整系数，Klp为能量型调整系数；所述目标能量型参考功率的确定方式为： 其中，为目标能量型参考功率，Php为初步功率型参考功率，Plp为初步能量型参考功率，Khp为功率型调整系数，Klp为能量型调整系数；所述功率型调整系数和所述能量型调整系数是通过预设的模糊控制算法获得，所述预设的模糊控制算法中设置模糊控制规则，输入参数包括复合储能参考功率对应的变化量ΔPHESSt，对应的模糊子集为{PB、PM、PS、ZO、NS、NM、NB}；功率型储能荷电状态SOChp，对应的模糊子集为{L、M、H}；能量型储能荷电状态SOClp，对应的模糊子集为{L、M、H}；其中，PB表示“正大”，PM表示“正中”，PS表示“正小”，ZO表示0，NS表示“负小”，NM表示“负中”，NB表示“负大”；功率型储能荷电状态SOChp和能量型储能荷电状态SOClp的模糊子集中，L表示“低”，M表示“中”，H表示“高”；利用S型、Z型、II型、三角形和高斯函数求取各参数的隶属度函数，得到模糊值，通过去模糊化操作，得到所述功率型调整系数和所述能量型调整系数；其中，复合储能参考功率对应的变化量ΔPHESSt为当前时刻复合储能参考功率与上一时刻复合储能参考功率的差值，即： 其中，为t时刻复合储能参考功率为上一时刻复合储能参考功率；所述利用S型、Z型、II型、三角形和高斯函数求取各参数的隶属度函数的选择方式如下：能量型储能隶属度函数使用S型函数作为“L”变量的隶属度函数，使用Z型函数作为“H”变量的隶属度函数，使用高斯函数作为“M”变量的隶属度函数；功率型储能隶属度函数使用Z型函数作为“L”变量的隶属度函数，使用S型函数作为“H”变量的隶属度函数，使用II型隶属度函数作为“M”变量的隶属度函数；复合储能参考功率隶属度函数使用三角函数作为“NM”和“PM”变量的隶属度函数，使用Z型函数作为“NB”变量的隶属度函数，使用S型函数作为“PB”变量的隶属度函数；所述能量型调整系数限制在[0,0.4]范围内。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院合肥物质科学研究院，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。