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龙图腾网恭喜青岛超瑞纳米新材料科技有限公司申请的专利一种基于数字孪生和AI的碳纳米管生长预测评估模型及其建立方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119361049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411950293.X，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于数字孪生和AI的碳纳米管生长预测评估模型及其建立方法是由陈名海;郭超;邓炜;赵青山;赵屹坤;孙宝强设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生和AI的碳纳米管生长预测评估模型及其建立方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生和AI的碳纳米管生长预测评估模型及其建立方法，涉及材料科学与工程技术领域。包括有：获取碳纳米管的生长环境数据，建立数字孪生模型；设置至少一个AI算法对所述数字孪生模型进行模拟，获取所述碳纳米管的生长特性预测数据；根据所述生长特性预测数据和实验测量数据，将所述偏差率与预设偏差率阈值进行比较，确定影响因素的存在状态；对模拟模型进行调整，获取所述碳纳米管的生长特性数据。本发明通过将实时数据驱动的虚拟仿真系统与机器学习算法进行结合，实现了碳纳米管生长过程中的复杂非线性动态的精确建模，从而提高了预测精度，减少了物理实验次数，同时还降低了成本，加速了研发周期。

本发明授权一种基于数字孪生和AI的碳纳米管生长预测评估模型及其建立方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生和AI的碳纳米管生长预测评估模型，其特征在于，包括有：数字孪生模块：获取碳纳米管的生长环境数据，建立多尺度数学模型和数字孪生模型；数据获取模块：通过AI算法对所述数字孪生模型进行模拟，获取所述碳纳米管的生长特性预测数据；数据对比模块：获取所述生长特性预测数据和实验测量数据之间的偏差率，并将所述偏差率与预设偏差率阈值进行比较，确定出影响因素的存在状态，包括有：SD1：根据所述生长特性预测数据和实验测量数据，获取统计指标，确定出预设偏差率阈值，包括有：SE1：根据所述统计指标，绘制直方图，获取预测偏差范围；SE2：根据所述预测偏差范围，设置预设偏差率阈值；SD2：将所述预设偏差率阈值与偏差率进行比较，确定出所述影响因素的存在状态，具体为：当所述偏差率不小于预测阈值时，则所述影响因素不存在，反之则所述影响因素存在；预测评估模块：根据所述影响因素的存在状态，对模拟模型进行调整，获取所述碳纳米管的生长特性数据，包括有：SF1：根据所述影响因素的存在状态，对所述模拟模型进行调整，具体为：当所述影响因素存在时，对温度、催化剂种类和气体成分逐个进行调整，确定出影响因素，同时根据所述影响因素，对所述模拟模型进行调整，反之则所述模拟模型不进行调整；SF2：根据最终的模拟模型，对所述碳纳米管的生长状态进行预测。

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