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龙图腾网恭喜中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心申请的专利一种小样本下的液压柱塞泵故障诊断方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411949972.5，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种小样本下的液压柱塞泵故障诊断方法和装置是由孙凌云;朱银锋;吉孟宇;姚叶明设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种小样本下的液压柱塞泵故障诊断方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种小样本下的液压柱塞泵故障诊断方法和装置，属于基于神经网络故障诊断技术领域。本申请提供的方法包括：获取液压柱塞泵各健康状态下振动信号；基于振动信号随机生成样本集，基于样本集生成查询集与支撑集，训练关系网络，生成液压柱塞泵故障诊断模型；其中，液压柱塞泵故障诊断模型用于基于振动信号完成液压柱塞泵的故障诊断，关系网络在输入端至输出端方向上至少包括特征嵌入模块、种类遍历模块和双级关系度量模块；实时采集液压柱塞泵的实时振动信号，基于实时振动信号和液压柱塞泵故障诊断模型识别液压柱塞泵的故障。本申请提供的小样本下的液压柱塞泵故障诊断方法和装置，可实现小样本下对液压柱塞泵故障的准确、有效识别。

本发明授权一种小样本下的液压柱塞泵故障诊断方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种小样本下的液压柱塞泵故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：获取液压柱塞泵各健康状态下振动信号；基于所述振动信号随机生成样本集，基于所述样本集生成查询集与支撑集，训练关系网络，生成液压柱塞泵故障诊断模型；其中，所述液压柱塞泵故障诊断模型用于基于振动信号完成液压柱塞泵的故障诊断，所述关系网络在输入端至输出端方向上至少包括特征嵌入模块、种类遍历模块和双级关系度量模块，所述特征嵌入模块提取输入所述关系网络的振动信号在各个类别下特征信息，分别生成查询集和支撑集对应的第一特征图，所述种类遍历模块过滤所述第一特征图，提取查询集和支撑集分别对应的第二特征图，所述第二特征图中包括类内共性特征信息和类间独有特征信息，所述双级关系度量模块识别查询集第二特征图和支撑集第二特征图之间的图像相似度和类相似度，综合所述图像相似度和类相似度识别输入所述关系网络的振动信号对应的泵的健康状态；实时采集所述液压柱塞泵的实时振动信号，基于所述实时振动信号和所述液压柱塞泵故障诊断模型识别所述液压柱塞泵的故障；基于所述振动信号随机生成样本集之前，包括：将轴向和径向振动信号分别进行傅里叶变换，获取对应的两个频谱；基于频率段筛选所述两个频谱；基于筛选后的轴向振动信号频谱幅值和径向振动信号频谱幅值按行重构成N*N维度特征图；基于所述振动信号随机生成样本集，包括：基于随机生成器和所述振动信号生成样本集；在N个状态类别K个样本点的训练任务中，为每个状态类别选择K个样本作为支撑集，从剩余的训练样本中，选择查询集，状态类别至少包括正常状态和故障状态；基于所述支撑集和查询集，训练网络分类器，以学习不同状态类别下的样本的特征提取模式；所述双级关系度量模块识别查询集第二特征图和支撑集第二特征图之间的图像相似度和类相似度，包括：基于所述查询集和所述支撑集的第二特征图生成支撑集类原型；基于所述支撑集类原型和所述查询集的第二特征图计算图像和图像的相似度度量值；基于所述查询集和所述支撑集的第二特征图生成局部描述子连接空间的特征图；基于所述局部描述子连接空间的特征图计算图像和类的相似度度量值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁经济技术开发区水阁路33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。