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龙图腾网获悉南京继森电力技术有限公司申请的专利基于微型模块化处理的配网运维测试方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119209931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411699566.8，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于微型模块化处理的配网运维测试方法及装置是由尚炎炎;陈红;李兴旺;张凯设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于微型模块化处理的配网运维测试方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于微型模块化处理的配网运维测试方法及装置，涉及配网运维测试技术领域，本发明通过分布式监测对配网系统的全面监测覆盖，使监测任务能够分布到不同的微型模块中，提高监测的全面性和及时性，决策上更加灵活，采用基于深度强化学习的智能决策模型，使系统能根据实时的系统状态和环境变化，自主学习和优化决策策略提高了系统的灵活性和适应能力，此外对于故障可进行实时处理，推理模块采用轻量级处理模型，在边缘设备上快速运行，提高了系统的实时响应能力和可靠性，使得配电网络的运维管理更加高效、可靠。

本发明授权基于微型模块化处理的配网运维测试方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于微型模块化处理的配网运维测试方法，其特征在于，包括：步骤1.进行分布式的实时监测，分布式监测模块将监测任务分布到不同的微型模块中，每个微型模块负责监测特定区域，提供对配网系统的全面覆盖，监测过程采用分布式消息传递，进行模块间数据交换和同步；分布式监测步骤中，首先将监测区域进行划分，并对每个监测区域的任务量进行估计：将配网系统的监测区域划分为N个子区域，每个子区域对应一个微型模块Mii＝1,2,...,N，i代表第几个模块，对每个子区域Mi估计监测任务量Ti,Ti表示第i个微型模块的监测任务量，任务量Ti根据区域电力需求、线路密度因素进行估计；建立任务分配优化模型最小化系统监测任务量，同时将每个微型模块的监测任务进行均衡分配；优化目标函数为最小化各微型模块监测任务量的加权和，表示系统整体监测任务量的最小化，则：其中，wi表示每个子区域Mi的权重，同时建立约束条件；约束条件为：每个微型模块Mi的监测任务量不能超过其可承载的最大任务量，即Ti≤Ci，其中Ci表示每个微型模块Mi的最大任务量；每个监测任务只分配给一个微型模块，即Tj∩Tk＝φ，此处j、k都表示微型模块的索引，即两个不同的微型模块，Tj∩Tk＝φ表示监测任务集合Tj和Tk的交集为空集，即任务集合Tj和Tk没有共同的任务；然后利用启发式算法求解任务分配优化模型，得到任务分配方案；根据优化结果，将监测任务动态地分配给各个微型模块；采用任务调度算法，并通过分布式消息传递机制进行模块间的数据交换和同步；步骤2.异构数据融合，基于不同类型传感器和监测设备的数据，包括电流、电压、温度，利用异构数据融合将多源数据进行整合和融合，构建配网系统数据模型，然后对数据进行处理和过滤；配网系统数据模型构建方式为：从配网系统各节点收集来自不同类型传感器和监测设备的数据，包括电流I、电压V、温度T；对原始数据进行去噪、填补缺失值、数据标准化处理，对每个传感器采集到的数据进行特征提取，得到高维特征向量，再利用自动编码器对高维特征进行降维，得到低维特征表示；将来自不同传感器的低维特征向量进行融合，构建配网系统的整体特征表示；利用融合后的特征向量构建配网系统的数据模型；基于深度强化学习方法，构建配网系统智能决策模型；步骤3.实时数据处理和推理，配网系统边缘节点部署有边缘计算设备，采用边缘计算进行实时数据处理和推理，此处实时推理模型为轻量级处理模型，同时针对配网系统故障和异常情况，部署实时推理规则对故障进行快速诊断和处理；步骤4.运行状态和数据变化监测，基于分布式监测结果，对配网系统的运行状态和数据变化进行实时监测，包括电压波动、电流异常，基于异构数据融合和实时推理结果，对系统故障和异常的实时诊断和预警；同时提供可视化界面，显示实时监测数据和故障诊断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京继森电力技术有限公司，其通讯地址为：210048 江苏省南京市江北新区葛塘街道浦六北路216号A2栋3988室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。