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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利多用户多模态流完整性传输任务的资源调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119212098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411679452.7，技术领域涉及：H04W72/0453；该发明授权多用户多模态流完整性传输任务的资源调度方法及系统是由蒋宇娜;周亮;黎赛设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本多用户多模态流完整性传输任务的资源调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种多用户多模态流完整性传输任务的资源调度方法，包括如下步骤：针对多用户多模态流传输任务，获取视听流传输速率和触觉流传输时延；根据所述视听流传输速率和触觉流传输时延，以最大化多用户多模态感知效用为目标，建立资源调度的优化数学模型，并求解该模型，得到在频谱和功率资源约束下最大化多用户多模态感知效用的资源数量；根据用户需求的资源数量为多用户分配功率和频谱资源。本发明提出的面向多用户多模态流完整性传输任务的资源调度方法，综合考虑了触觉流传输的实时性需求以及视听流传输的完整性需求，通过对频谱和功率资源的分配提升用户在虚实融合服务中的多模态感知效用。

本发明授权多用户多模态流完整性传输任务的资源调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多用户多模态流完整性传输任务的资源调度方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、针对多用户多模态流传输任务，获取视听流传输速率和触觉流传输时延；S2、根据所述视听流传输速率和触觉流传输时延，以最大化多用户多模态感知效用为目标，建立资源调度的优化数学模型，并求解该模型，得到在频谱和功率资源约束下最大化多用户多模态感知效用的资源数量；包括：S21、基于多属性效用理论构建用户多模态感知效用函数，以频谱资源分配策略和功率分配策略作为优化对象，以最大化多用户的多模态感知效用作为目标函数，以用户视听帧大小、频谱资源和功率资源限制作为约束对象，构建针对多模态流完整性传输的资源调度模型；构建针对多模态流完整性传输的资源调度模型，具体包括：S211、基于多属性效用理论构建用户多模态感知效用函数，用户在时隙内获得的多模态感知效用计算表达式为： ；其中，为用户在时隙内视听流的传输速率，为用户在时隙内视听流的传输时间，为用户请求的视听块的大小，为视听块的最小值，为触觉流传输时延的最大值，为触觉流传输时延的最小值，为用户在时隙内触觉流的传输时延；S212、建立针对多模态流完整性传输的资源调度模型表示优化问题： ； ； ； ； ； ； ；其中，为基站的集合，是基站的数量；为用户的集合，是用户的数量；为频谱资源块的集合，是频谱资源块的总数量；表示基站占用的频谱资源块的数量；为时隙的集合，是传输每段视听帧预备的时隙总数量；为时隙内包含的微时隙的集合，是每个时隙内包含的微时隙的数量；为视听流的频谱资源调度策略，表示频谱资源块在时隙内分配给用户，否则；表示触觉流的频谱资源调度策略，表示频谱资源块在微时隙内分配给用户，否则；表示用户的功率分配策略，每个基站在每个时隙内的总发射功率不能超过；表示每个时隙的持续时间；表示用户请求的视听帧大小，每个视听帧分为个视听块；S22、求解所述资源调度模型，得到在频谱和功率资源约束下最大化多用户多模态感知效用的资源数量，具体包括：首先基于李雅普诺夫理论，将步骤S212的优化问题分解为针对每个时隙的多模态感知效用最大化问题；然后基于一对多匹配算法对频谱资源进行分配，基于交替方向乘子法对功率资源进行分配，最后联合频谱资源和功率资源分配算法得到稳定的频谱资源分配策略和功率资源分配策略；S3、根据用户需求的资源数量为多用户分配功率和频谱资源。

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