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龙图腾网获悉广西奔啦啦智能科技有限公司申请的专利一种提升心率采集准确度的方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119073942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411409181.3，技术领域涉及：A61B5/0245；该发明授权一种提升心率采集准确度的方法、系统、设备及介质是由刘雨桐;陈志华;刘嘉桦设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提升心率采集准确度的方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及智能穿戴设备技术领域，公开了一种提升心率采集准确度的方法、系统、设备及介质。所述方法包括获取心电图信号和光电容积脉搏波信号；根据所述光电容积脉搏波信号计算得到脉率，并通过心率变异性分析，得到心率变异性参数；根据所述心电图信号，计算得到心率；根据所述心率变异性参数，通过线性判别分析算法，得到心率类别分类；根据所述心率，通过心率模型，得到心率预测值；根据所述心率预测值、所述心率类别分类、所述光电容积脉搏波信号和所述心率，通过误差反向传播神经网络，得到最终心率输出值。本方法具有以下效果：通过考虑个体差异所引起的心率，以及运动或不同强度动作产生的心率影响，提高心率采集的准确度。

本发明授权一种提升心率采集准确度的方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种提升心率采集准确度的方法，其特征在于，包括：获取心电图信号和光电容积脉搏波信号；根据所述光电容积脉搏波信号计算得到脉率，并通过心率变异性分析，得到心率变异性参数；根据所述心电图信号，计算得到心率；根据所述心率变异性参数，通过线性判别分析算法，得到心率类别分类；根据所述心率，通过心率模型，得到心率预测值；根据所述心率预测值、所述心率类别分类、所述光电容积脉搏波信号和所述心率，通过误差反向传播神经网络，得到最终心率输出值；其中，所述根据所述心率变异性参数，通过线性判别分析算法，得到心率类别分类，包括：所述心率类别分类包括：安静心率、活动心率和运动心率；当所述心率变异性参数中的呼吸窦性心律不齐的值以及相邻心跳波峰间隔差值的均方根高于预设阈值，且正常心跳波峰间隔的标准差小于预设阈值时，判定为运动心率；当所述心率变异性参数中的呼吸窦性心律不齐的值以及相邻心跳波峰间隔差值的均方根低于预设阈值，且正常心跳波峰间隔的标准差大于预设阈值时，判定为安静心率；当不符合上述两种条件时，判定为活动心率；其中，所述心率模型公式为：PPG＝c1·HR+c2·HR2-c3·HR3+c4·HR4-c5·HR5其中，HR为所述心率，PPG为预测心率，c1、c2、c3、c4和c5是设定系数。

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