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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利基于大语言模型的工业知识图谱补全与自适应检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119336921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411884224.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于大语言模型的工业知识图谱补全与自适应检索方法是由章东平;刘萱;马道滨;卜玉真;余家斌设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的工业知识图谱补全与自适应检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大语言模型的工业知识图谱补全与自适应检索方法，属于计算机技术领域，将残缺知识图谱划分多个子图，通过负样本过滤、邻域信息剪枝、信息合并、问答模板映射以及构建知识图谱补全大模型并进行LoRA微调，补全知识图谱，通过自适应检索查询模块接收用户问题、任务分解、实体探索、关系探索、更新记忆子模块中的子图、推理路径和子目标状态，并评估性能输出查询结果，在反思与自我矫正中，当信息不足时，LLM会基于当前信息评估是否需要调整探索方向或修正推理路径，最终，根据检索到的信息输出满足用户需求的答案。本发明有效地结合了大语言模型的能力，通过自适应检索和反思机制，提高了知识图谱补全的效率和准确性。

本发明授权基于大语言模型的工业知识图谱补全与自适应检索方法在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的工业知识图谱补全与自适应检索方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：获取残缺的知识图谱；步骤2：将残缺知识图谱划分为多个子图并基于子图选出负样本集，根据负样本集大小确定最终信息集，采用问答模版映射将信息整合成问题，并输入构建的大语言模型，大语言模型的训练，通过微调，改变少量参数以适应补全任务，得到补全的知识图谱；步骤3：接收用户的查询问题，并在进行任务分解，在知识图谱中寻找推理路径来提取相关信息，通过自适应规划策略，进行实体检索和关系检索，实时更新子图、推理路径和子目标状态；自适应规划策略，包括如下步骤：步骤3.1：接收用户提出的查询问题，并将回答任务分解为多个子任务；通过大语言模型分析语义，将回答任务细分为多个包含特定条件的子任务；子任务系列表示为O＝{o1,o2,oi,...}，其中，O表示子目标集合，oi表示第i个子目标，O中的子任务会相互引用结果，反映出推理过程中的依赖关系；步骤3.2：通过在知识图谱中寻找推理路径来提取相关信息，专注于与问题相关的推理路径，在开始路径探索时，确定与提问中提及的主题实体对应的起始点，面对问题q，以这些主题实体作为推理路径的起点；在后续的迭代中，专注于与问题更相关的推理路径，并搁置其他路径，主题实体是与查询问题最相关的核心实体；步骤3.3：动态更新记忆子模块中的子图、推理路径和子目标状态，以反映当前的推理进展；步骤4：对检索到的信息进行评估，判断是否满足用户查询的需求，输出最终的查询结果。

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