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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种面向险兆推理的工人临边坠落智能识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111669199.3，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种面向险兆推理的工人临边坠落智能识别系统及方法是由刘泽锋;韩豫;吴晗设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向险兆推理的工人临边坠落智能识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公布了一种面向险兆推理的工人临边坠落智能识别系统及方法，通过提取临边坠落场景关键对象的特征，明确各临边危险场景的空间范围；按照主体类、属性类、客体类、位置类、行为状态类进行知识结构化组合并且通过图数据库构建临边区域险兆知识图谱；对临边坠落危险区域以及工人的行为状态的特征进行视觉识别；根据视觉识别结果利用图数据库推理对工人临边作业的安全状态给予评价。本发明结合工人的行为状态，利用构建好的临边区域险兆知识规则，在智能视觉检测的基础上对临边险兆事件进行识别。发明智能化水平高，具备高度的拓展性和实用价值。

本发明授权一种面向险兆推理的工人临边坠落智能识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向险兆推理的工人临边坠落智能识别系统，其特征在于，包括施工临边作业图像采集单元、语义数据库模型、临边危险区域提取模型、工人行为状态提取模型和语义推理模型级联而成；所述施工临边作业图像采集单元用于采集施工临边作业图像；并分别输入临边危险区域提取模型、工人行为状态提取模型；所述临边危险区域提取模型包括临边区域空间范围划分模块和临边危险区域特征提取模块，其中，利用临边区域空间范围划分模块对输入的施工临边作业图像进行临边区域空间范围划分，利用临边危险区域特征提取模块提取危险区域及危险区域内的客体；所述工人行为状态提取模型包括建筑工人属性提取模块和工人行为特征提取模块；其中，建筑工人属性提取模块对输入的施工临边作业图像中工人的属性进行提取；工人行为特征提取模块对输入的施工临边作业图像进行特征提取，特征即工人行为状态；所述语义推理模型包括视觉坐标关系挖掘模块、视觉识别结果语义化模块和数据库语义推理模块；视觉坐标关系挖掘模块接收工人行为状态提取模型和临边危险区域提取模型输出的结果，并分别输出危险区域、客体、工人属性和工人行为状态的视觉边框坐标；计算视觉边框坐标之间的交并比，基于交并比获得危险区域、客体、工人属性和工人行为状态之间的空间位置关系；所述视觉识别结果语义化模块根据交并比转换为语义表达；并将语义表达输入数据库语义推理模块；数据库语义推理模块根据语义数据库模型内的临边坠落险兆知识规则，对视觉识别结果语义化模块输出的语义表达进行险兆推理，进而判断施工临边作业图像中是否出现险兆事件；所述语义数据库模型是由临边坠落险兆知识规则元素构成的知识图谱，临边坠落险兆知识规则以临边事故致因理论和险兆理论为基础，知识图谱将作为险兆事件的判别依据。

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