腾讯科技(深圳)有限公司邓克琦获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利语音识别方法、装置、设备、可读存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114333772B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111465598.8，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权语音识别方法、装置、设备、可读存储介质及产品是由邓克琦;曹松军;马龙设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音识别方法、装置、设备、可读存储介质及产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种语音识别方法、装置、设备、可读存储介质及产品，涉及语音处理领域。其中，该方法包括：获取目标语音；对目标语音进行发音分析，得到第一向量序列，第一向量序列用于指示目标语音对应的发音特征；对目标语音对应的字符序列进行文本结构分析，得到第二向量序列，第二向量序列用于指示目标语音中的文本字符对应的字符序列特征；对第一向量序列和第二向量序列进行交叉注意力处理，得到目标语音对应的语音文本识别结果，交叉注意力处理用于对发音特征和字符序列特征进行融合，解决预先训练得到的语音识别模型无法对目标语音进行语义层面的分析，补充上下文信息的识别概念，进一步提升语音识别的准确率。
本发明授权语音识别方法、装置、设备、可读存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标语音，所述目标语音为待进行语音文本识别的语音；对所述目标语音进行发音分析，得到第一向量序列，所述第一向量序列用于指示所述目标语音对应的发音特征；对所述目标语音对应的字符序列进行文本结构分析，得到第二向量序列，所述第二向量序列用于指示所述目标语音中的文本字符对应的字符序列特征，所述字符序列为通过预先训练得到的语音识别模型识别得到的结果；确定所述第一向量序列和所述第二向量序列之间的相似度关系；对所述相似度关系归一化处理，得到所述第二向量序列在所述第一向量序列中对应文本字符的交叉向量序列，所述交叉向量序列用于指示所述目标语音内第i个文本字符与第i+1个文本字符之间的上下文关系，i为正整数；识别所述交叉向量序列，得到所述目标语音对应的语音文本识别结果。
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