大连大学车超获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉大连大学申请的专利一种融合多层药物结构信息的药物-靶点相互作用预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114067905B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111313022.X，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权一种融合多层药物结构信息的药物-靶点相互作用预测方法是由车超;张培良设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合多层药物结构信息的药物-靶点相互作用预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种融合多层药物结构信息的药物‑靶点相互作用预测方法。首先，对药物组学数据库中的药物和靶点信息进行预处理，提取具有相互作用的药物和靶点信息；其次，将药物SMILES分子指纹表示为分子图结构，使用分子补全图卷积神经网络和Transformer网络提取药物特征信息；然后，使用卷积神经网络对靶点序列信息进行处理，并提取靶点特征信息；最后，将提取到的药物特征信息和靶点特征信息送入分类模型中进行训练，保存模型，并对药物和靶点进行关系预测。本发明有效的提取了药物分子结构中的特征信息，在进行药物‑靶点关系预测时准确率更高，提高了药物‑靶点关系验证的效率和精度，有效的缩短了药物研发的周期，极大的降低了新药研发的成本。
本发明授权一种融合多层药物结构信息的药物-靶点相互作用预测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多层药物结构信息的药物-靶点相互作用预测方法，其特征在于，包括：步骤1：对药物组学数据库中的药物和靶点信息进行预处理，提取具有相互作用的药物和靶点信息，构建药物-靶点相互作用数据；步骤2：将药物SMILES分子指纹表示为分子图结构，使用分子补全图卷积神经网络和Transformer网络提取药物特征信息；步骤3：对靶点序列信息进行嵌入表示，并使用卷积神经网络进行处理，提取靶点特征信息；步骤4：将提取到的所述药物特征信息和靶点特征信息送入分类模型中进行训练，然后保存模型；步骤5：加载所述模型，输入待预测的药物和靶点信息，对药物和靶点进行关系预测并输出预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连大学，其通讯地址为：116622 辽宁省大连市经济技术开发区学府大街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号