深圳先进技术研究院栗力获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳先进技术研究院申请的专利联邦学习方法、存储介质、终端、服务器、联邦学习系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112862112B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911175010.8，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权联邦学习方法、存储介质、终端、服务器、联邦学习系统是由栗力;须成忠设计研发完成，并于2019-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本联邦学习方法、存储介质、终端、服务器、联邦学习系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种联邦学习方法、存储介质、服务器、终端和联邦学习系统。联邦学习方法包括：服务器根据终端的训练信息获取约束时间，所述约束时间用于使终端在所述约束时间以内完成模型训练；终端根据所述约束时间获取训练参数；终端根据所述训练参数完成模型训练，所述训练参数用于使终端完成模型训练时消耗最小能耗。本申请的联邦学习方法一方面终端的实时状态来控制终端每轮训练的完成时间，减少了整体训练时间；另一方面，终端根据服务器预测的训练完成时间计算能耗最低的训练速度，从而降低了每轮训练的功耗。
本发明授权联邦学习方法、存储介质、终端、服务器、联邦学习系统在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习方法，其特征在于，包括：服务器接收发自终端的训练信息；服务器根据所述训练信息获取约束时间，所述约束时间用于使终端在所述约束时间以内完成模型训练；服务器将所述约束时间发送到终端；所述训练信息包括硬件信息和预设训练数据量，其中服务器根据所述训练信息获取约束时间的方法包括：服务器根据所述硬件信息和预设训练数据量获取预设训练完成时间；服务器根据所述预设训练完成时间和预设梯度更新比例获取约束时间。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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