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龙图腾网获悉珠海市枫逸科技有限公司申请的专利一种基于AI大模型的混合现实内容生成方法、装置以及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510337545.X，技术领域涉及：G06T19/00；该发明授权一种基于AI大模型的混合现实内容生成方法、装置以及终端设备是由李为;张广杰;丁美竹设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型的混合现实内容生成方法、装置以及终端设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于AI大模型的混合现实内容生成方法、装置以及终端设备，属于人工智能技术领域。该方法包括：采集目标用户对应的初始语音信息和目标用户所处的目标环境对应的初始图像信息和第一三维信息；对初始语音信息进行语音识别获得目标文本信息；根据目标文本信息和初始图像信息进行图像生成获得目标文本信息对应的目标图像信息；根据初始图像信息对目标图像信息进行图像分割获得初始图像信息在目标图像信息中未出现的初始物体信息；对初始物体信息进行虚拟构建获得初始物体信息对应的第二三维信息；根据第一三维信息和第二三维信息进行混合现实内容生成获得初始语音信息对应的混合现实生成结果。

本发明授权一种基于AI大模型的混合现实内容生成方法、装置以及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的混合现实内容生成方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标用户对应的初始语音信息和所述目标用户所处的目标环境对应的初始图像信息和第一三维信息；对所述初始语音信息进行语音识别获得目标文本信息；根据所述目标文本信息和所述初始图像信息进行图像生成获得所述目标文本信息对应的目标图像信息；根据所述初始图像信息对所述目标图像信息进行图像分割获得所述目标图像信息在所述初始图像信息中未出现的初始物体信息；对所述初始物体信息进行虚拟构建获得所述初始物体信息对应的第二三维信息；根据所述第一三维信息和所述第二三维信息进行混合现实内容生成获得所述初始语音信息对应的混合现实生成结果；其中，所述根据所述目标文本信息和所述初始图像信息进行图像生成获得所述目标文本信息对应的目标图像信息，包括：将所述目标文本信息和所述初始图像信息进行文本图像匹配获得所述目标文本信息与所述初始图像信息匹配时对应的关联图像信息；根据关联图像信息确定所述目标文本信息对应的基本图像信息；利用文本生成图像模型的文本特征提取层对所述目标文本信息进行特征提取获得文本特征信息；利用所述文本生成图像模型的图像特征提取层对所述基本图像信息进行特征提取获得初始图像特征信息；利用所述文本生成图像模型的特征融合层对所述文本特征信息进行句子特征融合获得句子特征信息；利用所述文本生成图像模型的特征添加层对所述句子特征信息进行随机噪声添加获得拼接特征信息；利用所述文本生成图像模型的文本图像仿射层对所述拼接特征信息和所述初始图像特征信息进行图像处理获得目标图像特征信息；利用所述文本生成图像模型的卷积网络层根据所述目标图像特征信息获得所述目标文本信息对应的中间图像信息；利用所述文本生成图像模型的图像增强层对所述中间图像信息进行图像细化获得所述目标文本信息对应的所述目标图像信息；其中，所述利用所述文本生成图像模型的图像增强层对所述中间图像信息进行图像细化获得所述目标文本信息对应的所述目标图像信息，包括：通过所述图像增强层的文图关联网络计算所述拼接特征信息和初始图像特征之间的信息关联值；其中，根据下列公式获得所述信息关联值： ；其中，表示第i个所述拼接特征信息和所述初始图像特征之间的所述信息关联值，表示第i个所述拼接特征信息，表示转换第i个所述拼接特征信息所需的矩阵，表示第t个所述初始图像特征，m表示所述初始图像特征对应的特征数量，表示转换所需的矩阵，表示激活函数，和表示1*1的卷积，用于进行维度转换使得第i个所述拼接特征信息和具有相同的特征空间。

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