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龙图腾网获悉山东神力索具有限公司申请的专利基于人工智能的安全挂钩索具热疲劳评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510272543.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于人工智能的安全挂钩索具热疲劳评估方法及装置是由周长磊;孟海亮;杜佳;张体学;杜大平;王秀刚;许程;孙传东设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的安全挂钩索具热疲劳评估方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及疲劳测试领域，尤其涉及一种基于人工智能的安全挂钩索具热疲劳评估方法及装置；方法包括：获取待评估挂钩索具的当前监测数据；根据当前监测数据，通过热疲劳预测模型得到待评估挂钩索具的热疲劳预测结果；其中，热疲劳预测模型为通过关于样本挂钩索具的历史监测数据和疲劳测试数据进行训练所得到的；历史监测数据为样本挂钩索具在实际使用过程中的状态数据；疲劳测试数据为对样本挂钩索具进行疲劳测试所得到的状态数据；热疲劳预测结果指示待评估挂钩索具的热疲劳程度；本申请能够解决现有技术中存在的缺少确定挂钩索具的热疲劳状态的技术问题。

本发明授权基于人工智能的安全挂钩索具热疲劳评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的安全挂钩索具热疲劳评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评估挂钩索具的当前监测数据；根据所述当前监测数据，通过热疲劳预测模型得到所述待评估挂钩索具的热疲劳预测结果；其中，所述热疲劳预测模型为通过关于样本挂钩索具的历史监测数据和疲劳测试数据进行训练所得到的；所述历史监测数据为样本挂钩索具在实际使用过程中的状态数据；所述疲劳测试数据为对样本挂钩索具进行疲劳测试所得到的状态数据；所述热疲劳预测结果指示所述待评估挂钩索具的热疲劳程度；所述疲劳测试数据包括：常规疲劳测试数据和加速疲劳测试数据；所述获取待评估挂钩索具的当前监测数据之前，所述方法还包括：获取关于所述样本挂钩索具的包括所述历史监测数据、所述常规疲劳测试数据和所述加速疲劳测试数据的训练样本集；其中，所述常规疲劳测试数据为对所述样本挂钩索具进行常规疲劳测试所得到的状态数据，所述常规疲劳测试为模拟所述样本挂钩索具的实际使用过程的测试过程；加速疲劳测试数据为对样本挂钩索具进行加速疲劳测试所得到的状态数据；确定所述训练样本集所包括的多个原始样本中每个所述原始样本的原始特征向量；根据所述原始特征向量和线性插值公式，构造新增特征向量；将所述原始特征向量和所述新增特征向量进行组合得到特征向量集；根据所述特征向量集，针对所述热疲劳预测模型进行训练；所述根据所述特征向量集，针对所述热疲劳预测模型进行训练，包括：根据所述特征向量集，通过特征降维模型确定重构特征数据；其中，所述特征降维模型的神经网络结构为自编码器；所述自编码器包括：依次连接的编码器、量子态网络层和解码器，所述量子态网络层用于针对编码器所输出的低维特征数据进行压缩得到压缩特征数据，所述压缩特征数据用于输入至所述解码器，令所述解码器针对所述压缩特征数据进行解码得到重构特征数据；根据所述重构特征数据，针对神经网络模型进行迭代训练得到所述热疲劳预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东神力索具有限公司，其通讯地址为：272415 山东省济宁市高新区嘉诚路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。