浙江同元智汇科技有限公司陈文坚获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江同元智汇科技有限公司申请的专利一种基于用户行为数据的建模方法和用户行为预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783052B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510283028.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于用户行为数据的建模方法和用户行为预测方法是由陈文坚;郑肖南;郑巨隆;沈梦晨设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于用户行为数据的建模方法和用户行为预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于用户行为数据的建模方法和用户行为预测方法，应用于人工智能领域，包括：根据用户的历史行为数据构建混合关系网络，并根据混合关系网络确定包含隐性关系和显性关系的混合关系矩阵；基于历史行为数据中的用户行为数据和经济行为数据构建多视角数据矩阵；基于混合关系矩阵和多视角数据矩阵得到特征提取模型，并根据特征提取模型得到用户行为特征；基于预测模型和用户行为特征构建得到用户行为预测模型。本发明基于含有隐性关系和显性关系的混合关系矩阵，以及多视角数据矩阵得到更显著和具有多样性尺度的用户行为特征，能够表征不同视角差异性和相同视角的一致性，使得构建的预测模型更具有可靠性和准确性。
本发明授权一种基于用户行为数据的建模方法和用户行为预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户行为数据的建模方法，其特征在于，包括：根据用户的历史行为数据构建混合关系网络，并根据所述混合关系网络确定包含隐性关系和显性关系的混合关系矩阵；基于所述历史行为数据中的用户行为数据和经济行为数据构建多视角数据矩阵；基于所述混合关系矩阵和所述多视角数据矩阵得到特征提取模型，并根据所述特征提取模型得到用户行为特征；基于预测模型和所述用户行为特征构建得到用户行为预测模型；根据用户的历史行为数据构建混合关系网络，包括：根据用户数据构建得到节点集；根据用户之间的行为关系数据构建得到边集；将用户之间的偏好标签数据作为隐性关系分量；将用户关注行为数据作为显性关系分量；根据所述隐性关系分量和所述显性关系分量得到混合关系权重集；由所述节点集、所述边集和所述混合关系权重集构建得到所述混合关系网络。
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