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龙图腾网获悉广州技客信息科技有限公司申请的专利一种基于多模态大模型分析的数据决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510072673.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多模态大模型分析的数据决策方法及系统是由吴东鹏;李健强;谢日开;汪浩;陈凯文设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大模型分析的数据决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于多模态大模型分析的数据决策方法及系统，方法包括：采集多模态数据并进行预处理，进行多模态特征提取并融合；根据所述多模态特征进行特征拼接和加权组合，生成初始情境特征，并对初始情境特征进行特征优化，得到最终情境特征，表示当前任务和场景下的动态情境信息；利用最终情境特征对每个模态特征进行特化优化，得到优化后的模态特征，并拼接成优化后的联合特征向量；对齐最终的模态特化优化特征，生成融合后的全局特征。当有具体模态分析进入时，根据具体任务优化全局特征，生成决策结果并提供解释。本发明能够在多模态数据决策中实现更高的上下文感知能力、更高效的模态融合方法以及更精准的任务决策能力。

本发明授权一种基于多模态大模型分析的数据决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型分析的数据决策方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采集多模态数据并进行预处理，对预处理后的数据进行模态特征提取并融合，得到通过拼接操作融合的多模态特征；其中，所述多模态特征包括文本特征、图像特征和时间序列特征； S2、对所述多模态特征进行特征拼接和加权组合，生成初始情境特征，并对初始情境特征进行特征优化，得到最终情境特征，表示当前任务和场景下的动态情境信息； S3、利用最终情境特征分别对每个模态特征进行特化优化，去除冗余信息并强化任务相关特性，生成最终的模态特化优化特征，所述模态特化优化特征包括优化特化文本特征、优化特化图像特征和优化特化时间序列特征；所述特化优化，包括： 根据最终情境特征，生成模态特化的动态权重； 使用模态特化的动态权重分别对多模态特征进行特化优化，生成优化后的模态特征，包括优化后的文本特征、图像特征和时间序列特征； 引入模态交互增强模块，通过最终情境特征引导模态间的高阶信息交互，得到交互特征； 分别将交互特征与优化后的文本特征、图像特征和时间序列特征融合，生成最终的模态特化优化特征，包括优化特化文本特征、优化特化图像特征和优化特化时间序列特征； S4、对齐最终的模态特化优化特征，生成融合后的全局特征； S5、当有多模态分析的具体任务进入时，根据具体任务优化全局特征，生成决策结果并提供解释，包括： 根据当前任务的需求，对全局特征进行动态加权，强化与任务相关的信息，同时抑制冗余特征； 若任务存在多目标场景，则设计协同优化模块，通过协同优化模块的任务协同矩阵建模子任务间的共享关系，将各子任务的特化特征组合为最终的任务特化特征； 利用任务优化后的任务特化特征，通过任务专用的决策网络，生成最终输出决策结果。

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