江西师范大学李汉曦获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利一种基于语言提示和协同教学的缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338834B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411907721.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于语言提示和协同教学的缺陷检测方法及系统是由李汉曦;李国锋;李波;何国繁;傅嘉豪设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于语言提示和协同教学的缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，提出了一种基于语言提示和协同教学的缺陷检测方法及系统，通过数据增强，扩充正常样本图像数据和缺陷样本图像数据，避免了实际生产中样本数据不足的问题，再通过引入可学习的语言提示文本，以增强对不同种类产品不同缺陷的检测能力，通过局部特征注意力增强机制获取更多更准确的局部细节信息的，以增强整体的检测准确性，又通过两个独立的缺陷检测结果预测，获取更全面的缺陷检测结果，同时两个缺陷检测模块相互提示相互更新，以使得整体检测更符合实际应用情况，提高了检测方法的泛用性，本发明提高了缺陷检测方法的准确性和泛用性。
本发明授权一种基于语言提示和协同教学的缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语言提示和协同教学的缺陷检测方法，其特征在于，包括： 实时采集待测目标图像数据并进行数据增强处理，所述数据增强处理用于扩充获取待测目标的正常样本图像数据和缺陷样本图像数据； 根据待测目标图像数据类别获取语言提示文本，再根据所述语言提示获取语言提示文本增强特征，所述语言提示文本为可学习状态，所述语言提示文本用于引导特征定位和特征提取； 根据局部特征注意力增强算法对所述待测目标图像数据进行注意力增强处理，以获取局部特征注意力增强特征，所述注意力增强处理包括根据所述语言提示文本增强特征进行多模态特征对齐； 根据所述局部特征注意力增强特征分别获取语言提示缺陷检测结果和基础图像缺陷检测结果，以计算最终异常得分，并进行缺陷检测更新。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西师范大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新技术开发区紫阳大道99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号