天勰力(山东)卫星技术有限公司赵洪祥获国家专利权
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龙图腾网获悉天勰力(山东)卫星技术有限公司申请的专利一种基于卫星遥感与AI算法的作物病虫害监测与预警系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119338626B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411896828.X,技术领域涉及:G06Q50/02;该发明授权一种基于卫星遥感与AI算法的作物病虫害监测与预警系统是由赵洪祥;陈子健;李彩;荣延寿;刘鑫设计研发完成,并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于卫星遥感与AI算法的作物病虫害监测与预警系统在说明书摘要公布了:本发明涉及环境数据监测技术领域,且公开了一种基于卫星遥感与AI算法的作物病虫害监测与预警系统,包括以下步骤:通过卫星遥感技术定期采集覆盖农田区域的农田多光谱图像,对农田多光谱图像进行预处理获得农田三维空间图像;对农田三维空间图像进行病虫害分析提取病虫害图像及其空间分布,基于AI算法分析模型对历史病虫害数据进行分析,获取不同目标种类虫害对应的诱发虫害影响因子,基于诱发虫害影响因子获取目标种类虫害对应病虫害发展趋势;将当前病虫害图像对应的病虫害影响程度编写智能合约,在智能合约中记录病虫害影响程度的时间戳,基于不同时效的评估报告建立病虫害预警策略。
本发明授权一种基于卫星遥感与AI算法的作物病虫害监测与预警系统在权利要求书中公布了:1.一种基于卫星遥感与AI算法的作物病虫害监测与预警系统,其特征在于,包括数据获取模块(100)、数据分析模块(200)、趋势预测模块(300)和预警决策模块(400),各个模块之间通过有线或无线连接; 数据获取模块(100),通过卫星遥感技术定期采集覆盖农田区域的农田多光谱图像,对农田多光谱图像进行预处理获得农田三维空间图像; 数据分析模块(200),将农田三维空间图像的实测物种灰度值与历史数据库中的物种参照灰度区间进行比对,筛选出异常图像块,并基于连续时序区间内的异常支持度和异常共现度,最终标记出病虫害图像及其空间分布,所述病虫害图像包括至少一目标种类虫害图像; 所述病虫害图像的获取逻辑为: 采集农田三维空间图像对应物种的实测物种灰度值,将实测物种灰度值与同等时序信息对应的物种参照灰度区间进行比对,所述物种参照灰度区间为基于历史数据库分析获得的当前物种在试验种植环境中的物种正常生长的灰度像素区间值; 筛选实测物种灰度值不在物种参照灰度区间内的像素块,将不在物种参照灰度区间内的像素块作为异常图像块,并将所述异常图像块对应的空间位置标记为异常空间位置; 根据事先设置的连续时序区间,统计连续时序区间内异常空间位置对应的异常支持度和异常共现度,其中,所述异常支持度用于表示连续时序区间内同一异常空间位置对应异常标记总次数,所述异常共现度用于表示连续时序区间内的不同异常空间位置共同出现的次数; 所述连续时序区间为卫星采集农田多光谱图像的连续时间戳;将所述连续时序区间内异常支持度大于预设的异常支持阈值,且所述异常共现度大于预设的异常拓展阈值的情况下,将对应的异常图像块标记为病虫害图像,所述病虫害图像包括至少一个目标种类虫害图像以及对应目标种类虫害的空间分布; 趋势预测模块(300),基于AI算法分析模型对历史病虫害数据进行分析,获取不同目标种类虫害对应的诱发虫害影响因子,基于诱发虫害影响因子对病虫害灾难等级进行概率赋值,基于病虫害灾难等级的概率赋值进行统计,获取目标种类虫害对应病虫害发展趋势; 预警决策模块(400),将当前病虫害图像对应的病虫害影响程度编写智能合约,在智能合约中记录病虫害影响程度的时间戳,并考虑传输时间对实际病虫害影响做出评估,从而生成不同时效的评估报告,基于不同时效的评估报告建立病虫害预警策略。
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