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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京);北京数论科技有限公司申请的专利基于时序遥感影像与残差重构的生态环境质量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411747209.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于时序遥感影像与残差重构的生态环境质量预测方法及系统是由张成业;楚天阔;李军;杨一豪;邱宇航;石海涛;张如文设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序遥感影像与残差重构的生态环境质量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序遥感影像与残差重构的生态环境质量预测方法及模型，其方法包括：S1、获取生态环境质量样本数据集，将生态环境质量样本数据集分割为仅受气候因素影响数据子集和受气候因素与人类活动共同影响数据子集；S2、多元回归模型将训练后回归函数A与回归函数B在栅格地图中相加构成综合生态环境质量预测函数模型；S3、采集研究矿区内的气候因素数据与人类活动数据输入多元回归模型并输出生态环境质量预测结果。本发明利用生态环境质量样本数据集进行残差重构并分别训练回归函数A和回归函数B，构建了综合考虑自然因素和人类活动的综合生态环境质量预测函数模型，有效地实现了未来矿区生态环境质量预测。

本发明授权基于时序遥感影像与残差重构的生态环境质量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序遥感影像与残差重构的生态环境质量预测方法，其特征在于：其方法包括： S1、获取研究矿区内长时序且包含地理坐标信息并记录有生态环境质量数据的生态环境质量样本数据集，将生态环境质量样本数据集分割为仅受气候因素影响数据子集和受气候因素与人类活动共同影响数据子集； S2、构建包含栅格地图的多元回归模型，多元回归模型包括气候因子回归单元、多元回归残差分析单元和人类活动因子回归单元，气候因子回归单元以生态环境质量A为因变量、以若干个气候因子数据为自变量构建回归函数A并利用仅受气候因素影响数据子集在栅格地图中进行回归函数A的回归训练并得到气候因子的系数和调整项； 多元回归残差分析单元按照回归训练后的回归函数A对受气候因素与人类活动共同影响数据子集进行生态环境质量A的预测，经过与生态环境质量的实际值进行作差计算得到残差； 人类活动因子回归单元以残差数据作为生态环境质量B并作为因变量、以若干个人类活动因子数据为自变量构建回归函数B并利用受气候因素与人类活动共同影响数据子集中人类活动数据在栅格地图中进行回归函数B的回归训练并得到人类活动因子的系数和调整项； 多元回归模型将训练后的回归函数A与回归函数B在栅格地图中相加构成综合生态环境质量预测函数模型； S3、采集研究矿区内的气候因素数据与人类活动数据输入多元回归模型，多元回归模型按照综合生态环境质量预测函数模型计算处理并在栅格地图中输出生态环境质量预测结果。

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