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龙图腾网获悉吴江市新申铝业科技发展有限公司申请的专利基于图像处理的吸能盒缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411648204.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的吸能盒缺陷检测方法是由崔建国设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的吸能盒缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的吸能盒缺陷检测方法。方法包括：获取待检测吸能盒的焊缝的表面灰度图像，并获得表面灰度图像中相邻的边缘像素点相连所形成的边缘线；确定多个边缘线中目标边缘线的最小外接矩形，并确定位于最小外接矩形以内像素点的灰度值的标准差；根据目标边缘线的最小外接矩形以内像素点的灰度值的标准差，确定目标边缘线的第一参数值；根据目标边缘线的第一参数值、最小外接矩形的面积以及参考边缘线的第一参数值，确定目标边缘线的第二参数值，以获得待检测吸能盒的缺陷程度值，在缺陷程度值大于预设阈值的情况下输出提示信息。通过以上技术方案，能够有效实现对吸能盒的缺陷检测。

本发明授权基于图像处理的吸能盒缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的吸能盒缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测吸能盒的焊缝的表面灰度图像，并确定表面灰度图像中的边缘像素点，以获得相邻的边缘像素点相连所形成的边缘线； 针对多个边缘线中的目标边缘线，确定目标边缘线的最小外接矩形，并确定位于最小外接矩形以内像素点的灰度值的标准差； 根据目标边缘线的最小外接矩形以内像素点的灰度值的标准差，确定目标边缘线的第一参数值包括：，其中，p为目标边缘线的第一参数值，exp为以自然常数为底数的指数函数，r为目标边缘线的最小外接矩形的形状参数，norm为归一化处理函数，v为目标边缘线的最小外接矩形以内像素点的灰度值的标准差；f为目标边缘线的第三参数值，所述第三参数值用于表征目标边缘线位于焊缝的概率，所述第一参数值与所述标准差呈正相关； 目标边缘线的最小外接矩形的形状参数通过以下方式进行确定： 确定目标边缘线的最小外接矩形的宽高比以及高宽比； 将所述宽高比以及所述高宽比中的最大者，作为所述形状参数 根据目标边缘线的第一参数值、最小外接矩形的面积以及参考边缘线的第一参数值，确定目标边缘线的第二参数值包括：，M为目标边缘线的第二参数值，m为目标边缘线的最小外接矩形的面积，t为目标边缘线的参考边缘线的第一参数值；所述参考边缘线为目标边缘线的邻域范围内第一参数值最大的其他边缘线； 将灰度图像中所有目标边缘线的第二参数值的和值，作为待检测吸能盒的焊接处的缺陷程度值，以在缺陷程度值大于预设阈值的情况下输出提示信息；所述提示信息用于提示待检测吸能盒的焊接存在异常。

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