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龙图腾网恭喜波音公司申请的专利用于生成飞机故障预测分类器的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111221919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911163986.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权用于生成飞机故障预测分类器的系统和方法是由拉希米·孙达雷斯瓦拉;弗朗茨·大卫·贝茨;蔡-青·卢设计研发完成，并于2019-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于生成飞机故障预测分类器的系统和方法在说明书摘要公布了：本公开涉及一种用于生成飞机故障预测分类器的系统和方法。该方法包括接收包括多个特征向量的输入数据，并基于特征向量与故障发生的时间接近度来标记每个特征向量。故障发生的阈值时间接近度内的特征向量用第一标签值标记，而其他特征向量用第二标签值标记。该方法包括为子集的每个特征向量确定与特征向量相关联的标签正确的概率。该子集包括具有指示第一标签值的标签的特征向量。该方法包括重新分配子集的具有不满足概率阈值的概率的一个或多个特征向量的标签，并且在重新分配标签之后，使用包括多个特征向量和标签的监督式训练数据来训练飞机故障预测分类器。

本发明授权用于生成飞机故障预测分类器的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种生成飞机故障预测分类器（140）的方法，所述方法包括： 接收包括多个特征向量（130）的输入数据，所述输入数据包括与一个或多个飞机相关联的传感器数据（150）； 基于所述特征向量与故障发生的时间接近度来标记所述多个特征向量（130）中的每个特征向量，其中，在故障发生的阈值时间接近度内的特征向量用第一标签值来标记，并且其中，不在故障发生的所述阈值时间接近度内的特征向量用第二标签值来标记； 对于所述多个特征向量（130）的子集的每个特征向量，确定与所述特征向量相关联的标签值正确的概率，其中，所述子集包括具有指示所述第一标签值的标签的特征向量； 重新分配所述子集的一个或多个特征向量的标签，所述一个或多个特征向量具有不满足概率阈值的概率；并且 在重新分配所述一个或多个特征向量的标签之后，使用包括所述多个特征向量（130）和与所述多个特征向量相关联的标签的监督式训练数据来训练飞机故障预测分类器（140），所述飞机故障预测分类器（140）被配置为使用所述飞机的第二传感器数据来预测所述飞机的第二故障的发生，其中，所述飞机故障预测分类器包括随机森林分类器； 训练概率预测器，所述概率预测器包括随机森林回归预测器；以及 由所述概率预测器基于来自多个回归决策树的输出的平均值，为所述多个特征向量的所述子集中的每个向量生成置信度，所述置信度与跟所述特征向量相关联的标签正确的概率相关联。

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