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龙图腾网恭喜大唐陕西发电有限公司西安热电厂申请的专利自适应负荷调节的智能热力发电调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119994932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510461088.5，技术领域涉及：H02J3/14；该发明授权自适应负荷调节的智能热力发电调度方法及系统是由李赟;陈智辉;马占懿;魏兴成;沈林;许鲲;张吉;梁武;陈娟;刘嘉辉;杨栋;赵冠杰;王文麟;彭建虎设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应负荷调节的智能热力发电调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了自适应负荷调节的智能热力发电调度方法及系统，涉及发电调度管理相关技术领域，该方法包括：对供电需求进行动态感知，建立感知需求；对热力发电设备进行动态建模，构建发电拟合模型；获取储能设备的实时储能状态，通过发电拟合模型生成实时发电数据，进行感知需求的适配分析，建立适配偏差；通过多目标动态优化调度网络执行热力发电寻优调度，生成热力发电寻优调度结果。解决了现有技术中存在的难以精准适应复杂多变的供电需求、无法有效利用热力发电储能设备实时数据，进而导致发电效率下降、电力供应稳定性欠佳及能源浪费的技术问题，实现电力供需平衡，达到了提升电力供应的稳定性、提高发电效率、降低能源浪费的技术效果。

本发明授权自适应负荷调节的智能热力发电调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.自适应负荷调节的智能热力发电调度方法，其特征在于，所述方法包括： 对供电需求进行动态感知，建立感知需求，所述感知需求包括第一感知需求和第二感知需求，所述第一感知需求为短期平稳拟合需求，所述第二感知需求为长期供电总量预测需求； 对热力发电设备进行动态建模，构建发电拟合模型，并将热力发电设备的实时设备数据共享至所述发电拟合模型； 获取储能设备的实时储能状态，通过所述发电拟合模型生成实时发电数据，根据所述实时发电数据、所述实时储能状态进行感知需求的适配分析，建立适配偏差； 以所述适配偏差为寻优目标，通过多目标动态优化调度网络执行热力发电寻优调度，生成热力发电寻优调度结果； 所述以所述适配偏差为寻优目标，通过多目标动态优化调度网络执行热力发电寻优调度，包括： 对所述第一感知需求进行短期平稳拟合评价，建立拟合波动系数； 利用所述拟合波动系数配置供热质量违约惩罚目标； 获取热力发电设备的节点性能，根据所述节点性能建立负载均衡目标； 建立经济成本目标和碳排放约束目标，利用所述违约惩罚目标、所述负载均衡目标、所述经济成本目标和所述碳排放约束目标构建所述多目标动态优化调度网络，以执行热力发电寻优调度； 所述多目标动态优化调度网络如下： ; 其中，表征多目标动态优化函数，表征适配偏差的调节适应目标，表征违约惩罚目标，；为供热质量违约惩罚目标函数，表征时刻由于供热稳定适配偏差导致的违约惩罚程度，为拟合波动系数，表征第一适配偏差，第一适配偏差为短期供热系统负荷供给与需求之间的偏差，表征允许偏差阈值，表征负载均衡目标，；为节点总数，表征任意一个节点，表征第个节点的时刻实际发电功率，表征第个节点的额定发电能力，即节点性能，为热力发电设备的总发电功率，表征所有节点的总额定能力，为第个节点的节点加权因子，表征经济成本目标，；其中，为第个节点在时刻的燃料成本，为第个节点的启停成本，表征第个节点在时刻的运行维护成本，为碳排放约束目标，；为碳排放惩罚系数，为热力发电设备在时刻的实际二氧化碳排放总量，为最大排放限额，、、、分别为违约惩罚目标、负载均衡目标、经济成本目标、碳排放约束目标的平衡权重系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大唐陕西发电有限公司西安热电厂，其通讯地址为：710300 陕西省西安市鄠邑区余下镇40号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。