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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种增材制造器件表面损伤前驱体检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510341308.0，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种增材制造器件表面损伤前驱体检测方法及装置是由彭星;李丁康;叶振丰;李永哲;赵鑫杰;王博;石峰;宋辞设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种增材制造器件表面损伤前驱体检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种增材制造器件表面损伤前驱体检测方法及装置，方法包括：采集增材制造器件表面的目标前驱体图像；将目标前驱体图像输入至预训练的损伤识别模型，并基于损伤识别模型判断出目标前驱体图像中是否存在损伤；损伤识别模型包括：主干网络，颈部网络，头部网络；主干网络以C2PSA_LKSA模块替换YOLOv11模型的C2PSA模块所构建；C2PSA_LKSA模块以引入LSKA注意力机制的C2PSA模块所获得；颈部网络以VoV‑GSCSP模块替换YOLOv11模型的颈部网络中的C3K2模块所构建；VoV‑GSCSP模块以Slim‑neck理念所构建。本发明的检测精度和检测效率得到有效提高。

本发明授权一种增材制造器件表面损伤前驱体检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种增材制造器件表面损伤前驱体检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.采集增材制造器件表面的目标前驱体图像； S2.将所述目标前驱体图像输入至预训练的损伤识别模型，并基于所述损伤识别模型判断出所述目标前驱体图像中是否存在损伤； 所述损伤识别模型为YOLOv11-LSF模型，其包括：主干网络，与所述主干网络相连接的颈部网络，与所述颈部网络相连接的头部网络； 所述主干网络以C2PSA_LKSA模块替换YOLOv11模型的主干网络中的C2PSA模块所构建；其中，所述C2PSA_LKSA模块以引入LSKA注意力机制的C2PSA模块所获得； 所述颈部网络以VoV-GSCSP模块替换YOLOv11模型的颈部网络中的C3K2模块所构建；其中，所述VoV-GSCSP模块以Slim-neck理念所构建； 所述C2PSA_LKSA模块包括：依次连接的第一Conv层、多个PSABlock层、第一Concat层和第二Conv层； 所述第一Conv层与所述第一Concat层相连接； 所述PSABlock层包括：依次连接的LSKA注意力机制层、第三Conv层和第四Conv层。

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